Uczenie maszynowe dla programistów

Dążenie do stworzenia maszyny myślącej jak człowiek od dawna fascynuje ludzkość. Współczesna wiedza i technologie zbliżają nas do realizacji tego marzenia coraz bardziej. Zastanawiasz się, jak można nauczyć maszynę myśleć, podejmować trafne decyzje oraz przewidywać nadchodzące wydarzenia na podstawie wcześniej przygotowanych modeli? Ta wyjątkowa książka dostarcza odpowiedzi na te oraz wiele innych pytań.

Dzięki lekturze poznasz język programowania R, co pozwoli Ci na eksplorację danych, obliczanie wartości takich jak mediana czy odchylenie standardowe, a także wizualizację relacji między zmiennymi. Po opanowaniu solidnych podstaw teoretycznych, książka wprowadza Cię w świat bardziej zaawansowanych tematów, takich jak klasyfikacja binarna, tworzenie rankingów oraz modelowanie przyszłości za pomocą regresji. Dowiesz się również, jak projektować systemy rekomendacyjne, analizować struktury w sieciach społecznościowych, a nawet łamać szyfry. Jest to pozycja obowiązkowa dla entuzjastów analizy danych oraz sztuki wyciągania z nich wniosków.

Każdy z rozdziałów książki koncentruje się na innym aspekcie uczenia maszynowego: od klasyfikacji, przez predykcję i regresję, aż po optymalizację i rekomendacje. Czytelnicy nauczą się, jak projektować proste algorytmy uczenia maszynowego i jak przetwarzać z ich pomocą dane za pomocą języka R. „Uczenie maszynowe dla programistów” jest zatem doskonałą lekturą dla profesjonalistów zajmujących się projektami zarówno komercyjnymi, rządowymi, jak i naukowymi.