Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Metody i techniki sztucznej inteligencji
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Niniejsza książka stanowi wszechstronny przewodnik po współczesnych technikach inteligentnego przetwarzania danych. Autorzy przedstawiają kompleksowy przegląd historii rozwoju sztucznej inteligencji, analizując jej oddziaływanie na nasze codzienne życie oraz roztaczając wizje dotyczące przyszłości tej dynamicznie rozwijającej się dziedziny. Wnikliwie omawiane są tutaj metody reprezentacji wiedzy, bazujące na teorii zbiorów przybliżonych i rozmytych. Czytelnik zyskuje również szczegółowe informacje na temat architektury i metod uczenia się sieci neuronowych, a także technik klasyfikacji danych, metod bayesowskich oraz algorytmów inspirowanych procesami ewolucyjnymi. Autorzy nie pomijają także skomplikowanych algorytmów drzew decyzyjnych, które są kluczowe w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Niniejsza książka stanowi wszechstronny przewodnik po współczesnych technikach inteligentnego przetwarzania danych. Autorzy przedstawiają kompleksowy przegląd historii rozwoju sztucznej inteligencji, analizując jej oddziaływanie na nasze codzienne życie oraz roztaczając wizje dotyczące przyszłości tej dynamicznie rozwijającej się dziedziny. Wnikliwie omawiane są tutaj metody reprezentacji wiedzy, bazujące na teorii zbiorów przybliżonych i rozmytych. Czytelnik zyskuje również szczegółowe informacje na temat architektury i metod uczenia się sieci neuronowych, a także technik klasyfikacji danych, metod bayesowskich oraz algorytmów inspirowanych procesami ewolucyjnymi. Autorzy nie pomijają także skomplikowanych algorytmów drzew decyzyjnych, które są kluczowe w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
