Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Metody i techniki sztucznej inteligencji
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Odkryj kompleksowe kompendium na temat systemów inteligentnych, które w pełni wykorzystuje nowoczesne podejścia do inteligentnego obliczania. Książka zaczyna się od zarysowania historii sztucznej inteligencji, podkreślając jej rosnącą rolę w codziennym życiu oraz przedstawiając prognozy dotyczące przyszłego rozwoju. Obszernie omawia różnorodne struktury decyzyjne i algorytmy uczenia maszynowego, w tym techniki wnioskowania z użyciem zbiorów przybliżonych i rozmytych, sieci neuronowych oraz metod takich jak algorytmy propagacji wstecznej, metoda najmniejszych kwadratów, algoritmy ewolucyjne i grupowanie danych.
Autor, dr hab. inż. Wojciech Jędruch z Politechniki Gdańskiej, z sukcesem balansuje między złożonością teoretyczną a przystępnością prezentowanych metod. Tekst jest jasny i przystępny, co czyni go idealnym dla osób pragnących zgłębić temat, a liczne przykłady ułatwiają zrozumienie i wdrożenie omawianych koncepcji. Druga edycja wyróżnia się dodatkowymi zadaniami do samodzielnego rozwiązania po każdym rozdziale, które wzbogacają wartość dydaktyczną książki.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Odkryj kompleksowe kompendium na temat systemów inteligentnych, które w pełni wykorzystuje nowoczesne podejścia do inteligentnego obliczania. Książka zaczyna się od zarysowania historii sztucznej inteligencji, podkreślając jej rosnącą rolę w codziennym życiu oraz przedstawiając prognozy dotyczące przyszłego rozwoju. Obszernie omawia różnorodne struktury decyzyjne i algorytmy uczenia maszynowego, w tym techniki wnioskowania z użyciem zbiorów przybliżonych i rozmytych, sieci neuronowych oraz metod takich jak algorytmy propagacji wstecznej, metoda najmniejszych kwadratów, algoritmy ewolucyjne i grupowanie danych.
Autor, dr hab. inż. Wojciech Jędruch z Politechniki Gdańskiej, z sukcesem balansuje między złożonością teoretyczną a przystępnością prezentowanych metod. Tekst jest jasny i przystępny, co czyni go idealnym dla osób pragnących zgłębić temat, a liczne przykłady ułatwiają zrozumienie i wdrożenie omawianych koncepcji. Druga edycja wyróżnia się dodatkowymi zadaniami do samodzielnego rozwiązania po każdym rozdziale, które wzbogacają wartość dydaktyczną książki.
