Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Aby skutecznie projektować aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, tworzyć wysokiej jakości kod czy analizować dane, kluczowe jest opanowanie pracy z interfejsami API. Proces ten wychodzi daleko poza proste wysyłanie zapytań do REST API, ponieważ niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność odgrywają tu kluczową rolę. Zrozumienie tych aspektów może wydawać się trudne, ale to niezbędne, by w pełni wykorzystać potencjał API. Ten przyjazny dla użytkownika podręcznik jest idealny dla analityków danych i programistów pragnących nabyć umiejętności w zakresie tworzenia i wdrażania API przy użyciu języka Python oraz frameworków takich jak FastAPI i Streamlit. Poznasz dzięki niemu techniki budowy API od podstaw, integracji ich z przepływami danych oraz zastosowania dużych modeli językowych (LLM) do interakcji z interfejsami. Dzięki zdobytej wiedzy będziesz w stanie projektować nowoczesne, wytrzymałe rozwiązania API dla dziedzin takich jak sztuczna inteligencja i data science.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Aby skutecznie projektować aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, tworzyć wysokiej jakości kod czy analizować dane, kluczowe jest opanowanie pracy z interfejsami API. Proces ten wychodzi daleko poza proste wysyłanie zapytań do REST API, ponieważ niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność odgrywają tu kluczową rolę. Zrozumienie tych aspektów może wydawać się trudne, ale to niezbędne, by w pełni wykorzystać potencjał API. Ten przyjazny dla użytkownika podręcznik jest idealny dla analityków danych i programistów pragnących nabyć umiejętności w zakresie tworzenia i wdrażania API przy użyciu języka Python oraz frameworków takich jak FastAPI i Streamlit. Poznasz dzięki niemu techniki budowy API od podstaw, integracji ich z przepływami danych oraz zastosowania dużych modeli językowych (LLM) do interakcji z interfejsami. Dzięki zdobytej wiedzy będziesz w stanie projektować nowoczesne, wytrzymałe rozwiązania API dla dziedzin takich jak sztuczna inteligencja i data science.
