Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Sztuczna inteligencja. Złudne obietnice, realne możliwości
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Zanim zaufasz sztucznej inteligencji, warto zrozumieć jej ograniczenia. Sztuczna inteligencja niesie ze sobą obietnice rewolucyjnych zmian, zarówno w medycynie, jak i biznesie. Coraz częściej banki, sądy oraz instytucje społeczne podejmują decyzje w oparciu o algorytmy. Czy jednak zawsze jest to uzasadnione? Eksperci z dziedziny AI dokładnie analizują, kiedy sztuczna inteligencja rzeczywiście przynosi korzyści, a kiedy jest jedynie chwytem marketingowym. AI predykcyjna, odpowiedzialna za przewidywanie zdarzeń takich jak ryzyko ponownego przestępstwa czy wybuch pandemii, potrafi zawodzić, co skutkuje nieprawidłowymi decyzjami. Z kolei AI generatywna może tworzyć interesujące treści w mgnieniu oka, ale równie łatwo rozpowszechnia dezinformację. Moderacyjne narzędzia w mediach społecznościowych często nie odróżniają prawdziwych zagrożeń od nieszkodliwych postów.Problem nie zawsze tkwi w samej technologii. Wyzwaniem jest również sposób projektowania i wdrażania systemów przez przedsiębiorstwa oraz instytucje publiczne, często bez dostatecznej kontroli społecznej. Dobre regulacje prawne i świadomość wad AI mogą pomóc w uniknięciu problemów oraz racjonalnym wykorzystaniu jej potencjału.Czy wiesz, że kandydaci do pracy wpisują nazwy prestiżowych uczelni białym kolorem w CV, aby były widoczne dla algorytmów, ale nie dla ludzi? Holenderski system do wykrywania wyłudzeń zasiłków niesłusznie oskarżył około 30 tysięcy rodzin? YouTube usuwał filmy z partii szachów, ponieważ algorytmy rozpoznawały frazy typu „White is better” jako rasistowskie komentarze?W odróżnieniu od entuzjastów AI, Arvind Narayanan i Sayash Kapoor, nie podsycają obaw czy nadmiernych oczekiwań względem tej technologii. W swojej pracy rozprawiają się z mitami AI i z tymi, którzy chcą, by świat całkowicie uległ jej potędze. Publikacja ta pomaga zrozumieć, że AI nie musi budzić strachu czy nadmiernej euforii, a racjonalne podejście do jej rozwoju jest kluczowe. To pierwszy krok w kierunku tworzenia rozwiązań naprawdę użytecznych i efektywnych.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Zanim zaufasz sztucznej inteligencji, warto zrozumieć jej ograniczenia. Sztuczna inteligencja niesie ze sobą obietnice rewolucyjnych zmian, zarówno w medycynie, jak i biznesie. Coraz częściej banki, sądy oraz instytucje społeczne podejmują decyzje w oparciu o algorytmy. Czy jednak zawsze jest to uzasadnione? Eksperci z dziedziny AI dokładnie analizują, kiedy sztuczna inteligencja rzeczywiście przynosi korzyści, a kiedy jest jedynie chwytem marketingowym. AI predykcyjna, odpowiedzialna za przewidywanie zdarzeń takich jak ryzyko ponownego przestępstwa czy wybuch pandemii, potrafi zawodzić, co skutkuje nieprawidłowymi decyzjami. Z kolei AI generatywna może tworzyć interesujące treści w mgnieniu oka, ale równie łatwo rozpowszechnia dezinformację. Moderacyjne narzędzia w mediach społecznościowych często nie odróżniają prawdziwych zagrożeń od nieszkodliwych postów.Problem nie zawsze tkwi w samej technologii. Wyzwaniem jest również sposób projektowania i wdrażania systemów przez przedsiębiorstwa oraz instytucje publiczne, często bez dostatecznej kontroli społecznej. Dobre regulacje prawne i świadomość wad AI mogą pomóc w uniknięciu problemów oraz racjonalnym wykorzystaniu jej potencjału.Czy wiesz, że kandydaci do pracy wpisują nazwy prestiżowych uczelni białym kolorem w CV, aby były widoczne dla algorytmów, ale nie dla ludzi? Holenderski system do wykrywania wyłudzeń zasiłków niesłusznie oskarżył około 30 tysięcy rodzin? YouTube usuwał filmy z partii szachów, ponieważ algorytmy rozpoznawały frazy typu „White is better” jako rasistowskie komentarze?W odróżnieniu od entuzjastów AI, Arvind Narayanan i Sayash Kapoor, nie podsycają obaw czy nadmiernych oczekiwań względem tej technologii. W swojej pracy rozprawiają się z mitami AI i z tymi, którzy chcą, by świat całkowicie uległ jej potędze. Publikacja ta pomaga zrozumieć, że AI nie musi budzić strachu czy nadmiernej euforii, a racjonalne podejście do jej rozwoju jest kluczowe. To pierwszy krok w kierunku tworzenia rozwiązań naprawdę użytecznych i efektywnych.
