Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Sztuczne sieci neuronowe. Dynamika nieliniowa i chaos
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do tematyki sztucznych sieci neuronowych. Czytelnik znajdzie tu szczegółowe omówienie kilku kluczowych zagadnień, które obejmują analizę właściwości i funkcjonowania ludzkiego układu nerwowego jako pierwowzoru sieci neuronowych. Zawiera również opis metod modelowania sieci przy użyciu mechaniki statystycznej. Książka bada dynamiczne cechy układów neuronowych, z naciskiem na ich chaotyczną ewolucję w czasie oraz wyjaśnia zjawisko rezonansu stochastycznego. Czytelnik pozna także różnorodne zastosowania zarówno sieci komórkowych, jak i chaotycznych. Publikacja ta jest szczególnie polecana studentom, doktorantom oraz pracownikom naukowym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat sztucznych sieci neuronowych.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do tematyki sztucznych sieci neuronowych. Czytelnik znajdzie tu szczegółowe omówienie kilku kluczowych zagadnień, które obejmują analizę właściwości i funkcjonowania ludzkiego układu nerwowego jako pierwowzoru sieci neuronowych. Zawiera również opis metod modelowania sieci przy użyciu mechaniki statystycznej. Książka bada dynamiczne cechy układów neuronowych, z naciskiem na ich chaotyczną ewolucję w czasie oraz wyjaśnia zjawisko rezonansu stochastycznego. Czytelnik pozna także różnorodne zastosowania zarówno sieci komórkowych, jak i chaotycznych. Publikacja ta jest szczególnie polecana studentom, doktorantom oraz pracownikom naukowym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat sztucznych sieci neuronowych.
