Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
W ostatnich latach R, jako otwarte i swobodnie dostępne środowisko programistyczne, zdobyło szerokie uznanie. Stanowi podstawowe narzędzie dla wielu profesjonalistów, takich jak analitycy danych, statystycy, specjaliści data science, badacze rynku, eksperci od business intelligence i naukowcy. Publikacje, zarówno krajowe, jak i zagraniczne, często koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu R w takich dziedzinach jak ekonomia, medycyna, bioinformatyka, psychologia, socjologia czy nauki techniczne. Przeważająca część tych materiałów opiera się na prezentacji schematów „krok po kroku”.Jednakże, książka przedstawiana tutaj ma na celu coś więcej niż tylko naukę stosowania gotowych rozwiązań. Jej ambicją jest wykształcenie w Czytelniku umiejętności twórczego korzystania z języka R, aby mógł samodzielnie podejmować kompleksowe wyzwania w erze informacji. Zamiast być tradycyjnym kursem programowania, książka ta oferuje głębokie zrozumienie zasad operowania w R przez pryzmat jego różnorodnych zastosowań.Czytelnik nauczy się, jak w R prowadzić zarówno symulacje, jak i skomplikowane obliczenia numeryczne, implementować algorytmy przetwarzania danych, pozyskiwać oraz przetwarzać zbiory danych do analizy. Dodatkowo, książka pokazuje, jak automatyzować czasochłonne procesy oraz tworzyć raporty, tabele i wykresy.Autorem tej książki jest dr inż. Marek Gagolewski, adiunkt w Instytucie Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk i wykładowca na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Ma na swoim koncie ponad 50 publikacji naukowych, zwłaszcza w obszarze analizy i agregacji danych, oraz zdobył stypendia dla wybitnych młodych naukowców. Jako ekspert pracujący z R od wielu lat, stworzył pakiet stringi, który należy do dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego języka.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
W ostatnich latach R, jako otwarte i swobodnie dostępne środowisko programistyczne, zdobyło szerokie uznanie. Stanowi podstawowe narzędzie dla wielu profesjonalistów, takich jak analitycy danych, statystycy, specjaliści data science, badacze rynku, eksperci od business intelligence i naukowcy. Publikacje, zarówno krajowe, jak i zagraniczne, często koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu R w takich dziedzinach jak ekonomia, medycyna, bioinformatyka, psychologia, socjologia czy nauki techniczne. Przeważająca część tych materiałów opiera się na prezentacji schematów „krok po kroku”.Jednakże, książka przedstawiana tutaj ma na celu coś więcej niż tylko naukę stosowania gotowych rozwiązań. Jej ambicją jest wykształcenie w Czytelniku umiejętności twórczego korzystania z języka R, aby mógł samodzielnie podejmować kompleksowe wyzwania w erze informacji. Zamiast być tradycyjnym kursem programowania, książka ta oferuje głębokie zrozumienie zasad operowania w R przez pryzmat jego różnorodnych zastosowań.Czytelnik nauczy się, jak w R prowadzić zarówno symulacje, jak i skomplikowane obliczenia numeryczne, implementować algorytmy przetwarzania danych, pozyskiwać oraz przetwarzać zbiory danych do analizy. Dodatkowo, książka pokazuje, jak automatyzować czasochłonne procesy oraz tworzyć raporty, tabele i wykresy.Autorem tej książki jest dr inż. Marek Gagolewski, adiunkt w Instytucie Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk i wykładowca na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Ma na swoim koncie ponad 50 publikacji naukowych, zwłaszcza w obszarze analizy i agregacji danych, oraz zdobył stypendia dla wybitnych młodych naukowców. Jako ekspert pracujący z R od wielu lat, stworzył pakiet stringi, który należy do dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego języka.
