Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Python. Automatyzacja zadań. Jak efektywnie pracować z danymi, arkuszami Excela, raportami i e-mailami. Wydanie II
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Jak wiele godzin w ciągu dnia tracisz na powtarzalne, długotrwałe zadania? Niezliczone godziny pochłaniają takie czynności jak przekopywanie się przez setki stron i dokumentów, przekształcanie danych ręcznie, rozsyłanie maili, czy też tworzenie wykresów. A co gdyby można było te żmudne prace powierzyć komputerowi i skupić się na bardziej kreatywnych i złożonych projektach? Jest to możliwe, jeśli poświęcisz nieco czasu na naukę i efektywne użycie dostępnych technologii, takich jak Python i szeroki wachlarz jego narzędzi, bibliotek oraz dodatków. Ta książka to kompletny przewodnik z gotowymi rozwiązaniami dla osób rozpoczynających przygodę z Pythonem. Dopasowana do wersji 3.8, zawiera nowe treści dotyczące automatyzacji testów, uczenia maszynowego i pracy z chaotycznymi danymi. Dzięki niej nauczysz się automatyzować procesy biznesowe — od tworzenia aplikacji do pobierania danych z internetu, poprzez generowanie raportów z wykresami z arkuszy kalkulacyjnych, aż po automatyczne wysyłanie e-maili. Zdobędziesz umiejętności w tworzeniu skomplikowanych grafik, automatyzacji kampanii marketingowych oraz zastosowaniu zaawansowanych technik testowania i debugowania.W książce znajdziesz zestaw receptur, które pozwolą ci:- przekształcać dane z użyciem biblioteki pandas na potrzeby data science- zautomatyzować klasyfikację tekstów, filtrowanie e-maili i pobieranie informacji z sieci- zastosować bibliotekę Matplotlib do tworzenia wykresów, diagramów i map-usprawnić generowanie różnorodnych raportów- zdobyć umiejętności pracy z narzędziami takimi jak Beautiful Soup, cron czy wyrażenia regularne- stworzyć bota dla Telegrama, czytnik kanałów RSS oraz model uczenia maszynowegoAutomatyzacja za pomocą Pythona: niech rutynowe zadania nie kradną cennego czasu!
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Jak wiele godzin w ciągu dnia tracisz na powtarzalne, długotrwałe zadania? Niezliczone godziny pochłaniają takie czynności jak przekopywanie się przez setki stron i dokumentów, przekształcanie danych ręcznie, rozsyłanie maili, czy też tworzenie wykresów. A co gdyby można było te żmudne prace powierzyć komputerowi i skupić się na bardziej kreatywnych i złożonych projektach? Jest to możliwe, jeśli poświęcisz nieco czasu na naukę i efektywne użycie dostępnych technologii, takich jak Python i szeroki wachlarz jego narzędzi, bibliotek oraz dodatków. Ta książka to kompletny przewodnik z gotowymi rozwiązaniami dla osób rozpoczynających przygodę z Pythonem. Dopasowana do wersji 3.8, zawiera nowe treści dotyczące automatyzacji testów, uczenia maszynowego i pracy z chaotycznymi danymi. Dzięki niej nauczysz się automatyzować procesy biznesowe — od tworzenia aplikacji do pobierania danych z internetu, poprzez generowanie raportów z wykresami z arkuszy kalkulacyjnych, aż po automatyczne wysyłanie e-maili. Zdobędziesz umiejętności w tworzeniu skomplikowanych grafik, automatyzacji kampanii marketingowych oraz zastosowaniu zaawansowanych technik testowania i debugowania.W książce znajdziesz zestaw receptur, które pozwolą ci:- przekształcać dane z użyciem biblioteki pandas na potrzeby data science- zautomatyzować klasyfikację tekstów, filtrowanie e-maili i pobieranie informacji z sieci- zastosować bibliotekę Matplotlib do tworzenia wykresów, diagramów i map-usprawnić generowanie różnorodnych raportów- zdobyć umiejętności pracy z narzędziami takimi jak Beautiful Soup, cron czy wyrażenia regularne- stworzyć bota dla Telegrama, czytnik kanałów RSS oraz model uczenia maszynowegoAutomatyzacja za pomocą Pythona: niech rutynowe zadania nie kradną cennego czasu!
