Przetwarzanie języka naturalnego w akcji. Rozumienie, analiza i generowanie tekstu w Pythonie na przykładzie języka angielskiego

Książka "Przetwarzanie języka naturalnego w akcji" napisana przez Hobsona Lane’a, Hannesa Maxa Hapke i Cole’a Howarda to kompleksowy przewodnik, który wprowadza czytelnika w kreowanie technologii zdolnych do analizy i interpretacji mowy ludzkiej. Dzięki zastosowaniu łatwo dostępnych pakietów Pythona, czytelnik nauczy się, jak wydobywać znaczenie z tekstu i stosownie reagować na jego zawartość. Publikacja ta rozwija tradycyjne metody przetwarzania języka naturalnego (NLP), integrując w nie sieci neuronowe, nowoczesne algorytmy głębokiego uczenia się oraz techniki generatywne. Praktyczne podejście autorów pozwala na rozwiązywanie codziennych problemów, takich jak ekstrakcja dat, nazwisk, generowanie tekstu czy tworzenie odpowiedzi na pytania sformułowane w swobodny sposób. Co więcej, niektóre fragmenty książki zostały stworzone przy użyciu samego NLP — czy potraficie rozpoznać które?W książce znajdziemy również wskazówki dotyczące pracy z narzędziami takimi jak Keras, TensorFlow, gensim oraz scikit-learn. Autorzy przedstawiają podejścia zarówno oparte na regułach, jak i na danych, a także tworzenie skalowalnych potoków przetwarzania języka. Polskie wydanie zostało wzbogacone o specjalny rozdział autorstwa dr Łukasza Kobylińskiego i Ryszarda Tuory, poświęcony specyfice polskiego języka w kontekście przetwarzania języka naturalnego.