Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie

Współczesny świat biznesu oraz nasze codzienne życie ulegają gwałtownej przemianie za sprawą uczenia maszynowego i dużych modeli językowych. Te innowacje oferują ogromne możliwości, które stają się kluczowe przy tworzeniu aplikacji i analizie danych. Jednak integracja zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi często okazuje się skomplikowanym wyzwaniem. Dzięki tej książce zyskasz narzędzia potrzebne do pokonywania takich trudności. Na początku poznasz matematyczne podstawy algorytmów ML oraz NLP, ucząc się o ogólnych technikach uczenia maszynowego i ich zastosowaniach w dużych modelach językowych. Następnie zgłębisz tajniki przetwarzania danych tekstowych, nauczysz się przygotowywać tekst do analizy, a także poznasz zasady klasyfikacji tekstu. Zdobędziesz wiedzę na temat teorii, projektowania oraz stosowania LLM, jak i przyszłych trendów w dziedzinie NLP. Wszystkie te zagadnienia zilustrowane zostaną przykładami rzeczywistych problemów i rozwiązań biznesowych oraz NLP. W tej publikacji znajdziesz: - matematyczne podstawy uczenia maszynowego i NLP, - zaawansowane techniki wstępnego przetwarzania i analizy tekstu, - projektowanie systemów ML i NLP przy użyciu Pythona, - przetwarzanie tekstu za pomocą głębokiego uczenia, - implementację modeli LLM w różnych aplikacjach AI, - rozwijające się trendy i potencjał NLP. Przygotuj się na zgłębianie przyszłych trendów w NLP z perspektywy ekspertów!