Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Data science, nazywana także nauką o danych, to stosunkowo młoda, interdyscyplinarna dziedzina, która zajmuje się analizą danych, ich zastosowaniami i wykorzystaniem do różnych zadań. Wartość, jaką oferuje nauka o danych, jest doceniana przez specjalistów z rozmaitych sektorów, w tym analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania oraz ekspertów z dziedziny sztucznej inteligencji. Zamiast skupiać się na programowaniu czy bazach danych, ta dziedzina koncentruje się na technikach wydobywania wartościowych informacji z danych, które często okazują się niezwykle cenne.Książka, o której mowa, stanowi przystępne wprowadzenie do świata nauki o danych, skierowane do osób pragnących zastosować techniki analizy danych w środowisku biznesowym. Czytelnik znajdzie tu opis praktycznych przykładów użycia takich metod jak optymalizacja, prognozowanie, symulacja, sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza grupowania czy wykrywanie anomalii. Dzięki tej publikacji nabędziesz umiejętność nie tylko analizy danych, lecz również wyboru odpowiednich technik do konkretnych problemów. Ponadto, książka oferuje wgląd w techniki pracy z prototypami, a niemal wszystkie opisywane metody zostały przedstawione w praktyczny sposób, korzystając z możliwości arkuszy kalkulacyjnych.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Data science, nazywana także nauką o danych, to stosunkowo młoda, interdyscyplinarna dziedzina, która zajmuje się analizą danych, ich zastosowaniami i wykorzystaniem do różnych zadań. Wartość, jaką oferuje nauka o danych, jest doceniana przez specjalistów z rozmaitych sektorów, w tym analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania oraz ekspertów z dziedziny sztucznej inteligencji. Zamiast skupiać się na programowaniu czy bazach danych, ta dziedzina koncentruje się na technikach wydobywania wartościowych informacji z danych, które często okazują się niezwykle cenne.Książka, o której mowa, stanowi przystępne wprowadzenie do świata nauki o danych, skierowane do osób pragnących zastosować techniki analizy danych w środowisku biznesowym. Czytelnik znajdzie tu opis praktycznych przykładów użycia takich metod jak optymalizacja, prognozowanie, symulacja, sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza grupowania czy wykrywanie anomalii. Dzięki tej publikacji nabędziesz umiejętność nie tylko analizy danych, lecz również wyboru odpowiednich technik do konkretnych problemów. Ponadto, książka oferuje wgląd w techniki pracy z prototypami, a niemal wszystkie opisywane metody zostały przedstawione w praktyczny sposób, korzystając z możliwości arkuszy kalkulacyjnych.
