Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych

Aby efektywnie zamieniać dane w cenną wiedzę, kluczowe jest posługiwanie się odpowiednimi narzędziami. Jednym z najbardziej przydatnych jest język R, który umożliwia nie tylko importowanie i przekształcanie surowych danych, ale również prezentację wyników w sposób zrozumiały. Właśnie ukazało się drugie, zaktualizowane wydanie uznanego przewodnika dla analityków danych. Książka ta nauczy Cię, jak używać języka R do efektywnego importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także jak skutecznie komunikować wyniki swoich analiz. Poprzez liczne ćwiczenia zdobędziesz praktyczne umiejętności, dzięki którym opanujesz rozwiązywanie typowych problemów, jakie napotykają specjaliści data science. Publikacja ta omawia także najnowsze funkcje języka R oraz najlepsze praktyki, a także prezentuje zasady pracy z wieloma popularnymi bibliotekami, w tym tidyverse, które są nieocenione w procesie pozyskiwania danych z różnorodnych źródeł. Książka ta pozwoli Ci na: - Tworzenie zaawansowanych wizualizacji, które ułatwiają eksplorację danych. - Przekształcanie danych przy pracy z różnymi typami zmiennych. - Importowanie danych w sposób ułatwiający ich późniejszą analizę. - Programowanie z użyciem języka R w celu rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi. - Skuteczne przekazywanie informacji z pomocą narzędzi takich jak Quarto. Emma Rand z University of York chwali tę publikację jako doskonałą aktualizację światowej klasy przewodnika po analizie danych z użyciem języka R. Dzięki tej książce zyskasz szerokie kompetencje w dziedzinie data science i podniesiesz swoje umiejętności do następnego poziomu.