Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany

Uczenie maszynowe odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu naszej przyszłości, już teraz znacząco oddziałując na różne aspekty życia codziennego i sektorów gospodarki, takich jak usługi konsumenckie, inżynieria, bankowość, medycyna i produkcja. W miarę jak sieci neuronowe dalej się rozwijają, ich wpływ na nasze życie będzie jeszcze bardziej widoczny. Dla profesjonalistów zajmujących się uczeniem głębokim pojawiają się fascynujące możliwości, choć zawiłości matematyki i teorii mogą stanowić barierę dla wielu osób próbujących zgłębiać ten obszar.

Książka stanowi innowacyjny przewodnik po sztucznej inteligencji, przedstawiając jej techniki w sposób zrozumiały i intuicyjny. Dzięki kolorowym ilustracjom i przystępnemu kodowi, czytelnik może łatwo zrozumieć skomplikowane modele uczenia głębokiego. Chociaż zakres matematyki ograniczono do najważniejszych elementów, zagadnienia te są opisane w sposób bardzo dostępny. Po przeczytaniu książki zyskasz świadomość, czym jest głębokie uczenie, zrozumiesz jego popularność oraz jego związek z innymi obszarami uczenia maszynowego. Czytelnik znajdzie tu praktyczne omówienie tematów takich jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów oraz zastosowania w grach, wzbogacone o użyteczny kod i porady dotyczące użycia bibliotek Keras i TensorFlow.

Zawartość książki obejmuje między innymi:

- fundamentalne koncepcje sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowe, ich trening i optymalizację
- zagadnienia związane z sieciami konwolucyjnymi, rekurencyjnymi, GAN oraz głębokim uczeniem przez wzmacnianie
- omówienie potencjału systemów głębokiego uczenia
- narzędzia do projektowania, wdrażania i doskonalenia modeli głębokiego uczenia
- proces tworzenia interaktywnych aplikacji z wykorzystaniem głębokiego uczenia

Odkryj fascynujący świat uczenia głębokiego na własne oczy!