Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Metody ogólne

Wykładowcy Politechniki Warszawskiej, działający na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych, są autorami rozdziałów w tej publikacji dotyczącej sztucznej inteligencji. Książka powstawała z myślą o wybraniu kluczowych metod i zagadnień, które mają szerokie zastosowanie w SI, nawet w kontekście nieopisanych tutaj technik. Pierwszy rozdział wprowadza czytelnika w historię, charakterystykę i zastosowania sztucznej inteligencji. Następnie, rozdział drugi skupia się na przeszukiwaniu przestrzeni stanów, co jest fundamentalnym elementem w rozwiązywaniu problemów oraz omawia metody optymalizacji prowadzące do najlepszych rozwiązań według określonych kryteriów. Kolejny rozdział eksploruje tajniki uczenia maszynowego. Architektury sztucznych sieci neuronowych, w tym głębokich sieci, są omówione w czwartym rozdziale. W rozdziale piątym poruszane są aspekty etyczne związane ze sztuczną inteligencją, szczególnie podkreślając potrzebę prezentacji wyników działania systemów w klarowny sposób dla użytkowników. Każdy dział kończy się notą bibliograficzną sugerującą dodatkowe pozycje literaturowe. Książka ta jest użytecznym narzędziem dydaktycznym na zajęcia z zakresu sztucznej inteligencji oraz materiałem referencyjnym dla omawianych metod i algorytmów. (Opis pochodzi od wydawcy).