Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej

Komputerowe systemy wizyjne mają szerokie zastosowanie, począwszy od analizy zdjęć lotniczych i satelitarnych w celu monitorowania zmian geograficznych i meteorologicznych, po badania przesiewowe w medycynie, gdzie analizowane są obrazy rentgenowskie i inne. W dziedzinie mikroskopii, technologia ta jest wykorzystywana do identyfikacji specyficznych faz w próbkach, a w systemach bioidentyfikacji służy do analizy cech takich jak odciski palców czy struktura tęczówki oka. Również w sektorze przemysłowym, wizja komputerowa wspiera kontrolę jakości produktów, analizując obrazy z linii produkcyjnych. Systemy te znajdują także zastosowanie w bezpieczeństwie, na przykład przy skanowaniu bagażu, oraz w zarządzaniu ruchem miejskim.

Podręcznik ten szczegółowo omawia uniwersalne metody klasyfikacji obiektów, które są wykorzystywane w wizji komputerowej na różnych etapach obróbki obrazu. Zawiera wyczerpujące informacje o metodach klasyfikacji zarówno nadzorowanej, jak i nienadzorowanej, wskazując na problemy związane z wyborem odpowiednich zmiennych oraz oceny błędów klasyfikacyjnych. Jednym z wyjątkowych aspektów edukacyjnych tej publikacji jest systematyczne omówienie procesu wdrażania komputerowego systemu wizyjnego, który umożliwia diagnozowanie jaskry u pacjentów.