Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
RECEPTURY W R PODRĘCZNIK DLA EKONOMISTÓW
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Książka ta ma na celu ukazanie szerokiego spektrum zastosowań technik analizy danych w zakresie ekonomii i zarządzania, z uwzględnieniem implementacji rozwiązań w środowisku programistycznym GNU R. Na polskim rynku istnieje kilka publikacji dotyczących GNU R, jednak niewiele z nich koncentruje się na praktycznych problemach. Autorzy mają nadzieję, że dzięki tej książce darmowe oprogramowanie GNU R zyska na popularności zarówno w instytucjach publicznych, jak i prywatnych, co wzmocni decyzje menedżerskie poprzez zastosowanie podejścia opartego na dowodach, znanego jako Evidence-Based Management.Podręcznik jest owocem doświadczeń autorów z wykorzystywania GNU R w badaniach naukowych dotyczących ilościowego zarządzania oraz z prowadzenia zajęć dydaktycznych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie na kierunku Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne. Może on również służyć jako wsparcie dla osób, które samodzielnie pragną poszerzyć swoją wiedzę z zakresu analizy danych przy użyciu GNU R.Zakłada się, że czytelnik posiada podstawową wiedzę z zakresu statystyki i ekonometrii na poziomie licencjackim oraz zna podstawy języka GNU R, przykładowo na podstawie przewodnika "An Introduction to R". Dodatkowe informacje na temat języka można zdobyć, sięgając po polskojęzyczne publikacje takie jak prace Bieckiego (2008), Kopczewskiej i in. (2009) czy Walesiaka i in. (2009). Przegląd metod uczenia maszynowego i statystycznego w GNU R można znaleźć na CRAN Task View: Machine Learning & Statistical Learning.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Książka ta ma na celu ukazanie szerokiego spektrum zastosowań technik analizy danych w zakresie ekonomii i zarządzania, z uwzględnieniem implementacji rozwiązań w środowisku programistycznym GNU R. Na polskim rynku istnieje kilka publikacji dotyczących GNU R, jednak niewiele z nich koncentruje się na praktycznych problemach. Autorzy mają nadzieję, że dzięki tej książce darmowe oprogramowanie GNU R zyska na popularności zarówno w instytucjach publicznych, jak i prywatnych, co wzmocni decyzje menedżerskie poprzez zastosowanie podejścia opartego na dowodach, znanego jako Evidence-Based Management.Podręcznik jest owocem doświadczeń autorów z wykorzystywania GNU R w badaniach naukowych dotyczących ilościowego zarządzania oraz z prowadzenia zajęć dydaktycznych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie na kierunku Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne. Może on również służyć jako wsparcie dla osób, które samodzielnie pragną poszerzyć swoją wiedzę z zakresu analizy danych przy użyciu GNU R.Zakłada się, że czytelnik posiada podstawową wiedzę z zakresu statystyki i ekonometrii na poziomie licencjackim oraz zna podstawy języka GNU R, przykładowo na podstawie przewodnika "An Introduction to R". Dodatkowe informacje na temat języka można zdobyć, sięgając po polskojęzyczne publikacje takie jak prace Bieckiego (2008), Kopczewskiej i in. (2009) czy Walesiaka i in. (2009). Przegląd metod uczenia maszynowego i statystycznego w GNU R można znaleźć na CRAN Task View: Machine Learning & Statistical Learning.
