Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS. Tworzenie multimodalnych aplikacji wnioskujących kontekstowo

Projektowanie aplikacji opartych na generatywnej sztucznej inteligencji wymaga podejmowania licznych, trudnych decyzji, które wpływają na jakość danych, jak również na opłacalność, skalowalność i niezawodność samej aplikacji. W kontekście dynamicznych zmian w świecie AI oraz utrzymujących się mitów na jej temat, dokonanie właściwych wyborów staje się jeszcze większym wyzwaniem.

Ta pragmatyczna książka adresowana jest do dyrektorów technicznych, specjalistów od uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i researcherów danych, oferując im skuteczne techniki w wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Czytelnicy zyskają wgląd w cały cykl życia projektu opartego na AI, poznają różne zastosowania technologii oraz metody wyboru i dopasowywania modeli. Będą mieli okazję zrozumieć procesy generowania danych z pomocą wyszukiwania, uczenia przez wzmacnianie z informacjami zwrotnymi od ludzi, kwantyzacji, optymalizacji oraz wdrażania modeli. Książka szczegółowo opisuje różnorodne typy modeli, w tym duże modele językowe (LLM), modele multimodalne do generowania obrazów jak Stable Diffusion oraz modele odpowiadające na pytania wizualne, takie jak Flamingo/IDEFICS.

Po lekturze będzie można lepiej zrozumieć, jak zintegrować generatywną AI w działalność biznesową, wybrać odpowiednie modele generatywne, zastosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe. Książka pokazuje również, jak dostrajać modele z wykorzystaniem własnych danych i technik takich jak LoRA, jak korzystać z agentów za pomocą bibliotek LangChain i ReAct oraz jak tworzyć aplikacje bazujące na usłudze Amazon Bedrock.

To inspirujące dzieło nie tylko zapewnia kluczową wiedzę teoretyczną, ale także zawiera szczegółowe, praktyczne przykłady kodów, skryptów i instrukcji, co czyni je niezwykle wartościowym dla każdego zainteresowanego generatywną AI.