Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym

Książka ta stanowi przewodnik po nowoczesnych technologiach przetwarzania ogromnych zbiorów danych, które są zbyt złożone dla tradycyjnych relacyjnych baz. Skupia się na architekturze wielomaszynowych klastrów, które umożliwiają efektywne przechowywanie i zarządzanie danymi o dowolnej wielkości. Kluczowe znaczenie mają tu rozwiązania proste, niezawodne, a zarazem skalowalne.

Publikacja przedstawia krok po kroku budowanie takiej architektury, a także objaśnia, jak działają narzędzia dostosowane do analizy i przetwarzania danych na szeroką skalę. Łatwy do przyswojenia styl prezentuje metody obsługi systemów Big Data, które mogą być wdrażane przez niewielkie zespoły. Szczególny nacisk położono na praktyczne wdrożenie systemu Big Data, ilustrując to poprzez rzeczywiste przykłady.

Zawartość książki obejmuje między innymi: teoretyczne podstawy systemów Big Data, strategie efektywnego zarządzania zasobami, wybór technologii do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, zagadnienia dotyczące baz danych NoSQL i przetwarzania strumieniowego, oraz wykorzystanie narzędzi takich jak Hadoop, Cassandra i Storm. Podjęte tematy dostarczają wiedzy niezbędnej do rozszerzenia umiejętności związanych z klasycznymi bazami danych. Big Data to przede wszystkim skalowalność i łatwość obsługi ogromnych wolumenów danych!