Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych

Książka "Architektura aplikacji w Pythonie: TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych" oferuje wgląd w zaawansowane techniki projektowania aplikacji z użyciem Pythona, szczególnie cennych dla programistów starających się tworzyć złożone systemy o wyjątkowej niezawodności. Pomimo że Python jest wszechstronnym językiem, projektowanie dużych systemów wciąż stawia wyzwania, zwłaszcza gdy chodzi o wdrażanie zaawansowanych wzorców takich jak architektura sześciokątna, oparta na zdarzeniach oraz Domain-Driven Design (DDD). Problemem jest również brak literatury z przykładami kodu w Pythonie, gdyż większość książek opiera się na Java lub C#.

Omawiana książka to praktyczny przewodnik dla projektantów aplikacji w Pythonie, prezentujący sprawdzone wzorce architektury, które pozwalają efektywnie zarządzać złożonością projektów i jak najlepiej wykorzystywać zestawy testowe. Każdy wzorzec architektoniczny jest omawiany w kontekście przykładowej aplikacji, która jest rozwijana wraz z postępem książki. Dzięki temu czytelnik ma możliwość zapoznania się z korzyściami wynikającymi z podejścia test-driven development (TDD). W sekcjach dotyczących modelowania domenowego zwraca się uwagę na redukcję zależności zewnętrznych przy jednoczesnym zapewnianiu integralności danych. Jednym z bardziej intrygujących zagadnień jest wykorzystanie wzorców integracji usług opartych na zdarzeniach w architekturze mikrousługowej, jak również praktyczne zastosowanie narzędzi takich jak Flask, SQLAlchemy, pytest, Docker i Redis.

W książce znajdziemy również zagadnienia takie jak modelowanie dziedzinowe i zastosowanie wzorców DDD, tworzenie jednostek oraz obiektów wartościowych i agregatów w architekturze domenowej, a także kreowanie modeli bez zbędnych zewnętrznych zależności. Poruszane są także koncepcje związane z zarządzaniem zdarzeniami, poleceniami oraz korzystaniem z szyny wiadomości. Dzięki temu czytelnicy mają możliwość zrozumienia istotnych aspektów zarządzania dużymi i skomplikowanymi systemami w Pythonie, korzystając z nowoczesnych rozwiązań architektury zdarzeniowej i mikrousług reaktywnych.