Upadłości przedsiębiorstw a wykorzystanie sztucznej inteligencji

Zjawisko upadłości firm, zarówno w kontekście ekonomicznym, jak i społecznym, budzi konieczność głębokiej analizy jego przyczyn i mechanizmów. Rozważanie te pozwala na wcześniejsze wdrażanie działań prewencyjnych. W dzisiejszych realiach prowadzenia biznesu, dokładne badanie mechanizmów upadłości staje się nieodzownym elementem strategii zarządzania. Książka ta stanowi pionierską próbę prezentacji problematyki przewidywania bankructwa polskich firm na przestrzeni ostatniej dekady. Skupia się na wyborze odpowiednich metod, ich modyfikacji, odpowiednim doborze próby badawczej oraz na identyfikacji kluczowych wskaźników efektywności, które są niezwykle ważne w ocenie skuteczności różnych modeli prognoz.

Publikacja analizuje tematykę z trzech perspektyw: teoretycznej, bazującej na najnowszych badaniach w tej dziedzinie; metodycznej, która obejmuje modele dyskryminacyjne oraz sztuczne sieci neuronowe; oraz aplikacyjnej, dotyczącej zastosowania tych modeli w polskich warunkach. Istotnym atutem tej książki jest interdyscyplinarne podejście, w którym Autorzy skutecznie łączą wiedzę z takich dziedzin jak informatyka, statystyka, ekonometrii, prawo i analiza finansowa. Dzięki temu, czytelnik może uzyskać wszechstronne spojrzenie na złożony problem bankructw przedsiębiorstw.