Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji

W ostatnich dziesięciu latach sektor IT przeszedł gruntowne przemiany, zyskując znaczące postępy w zakresie big data oraz powszechne przyjęcie chmury i automatyzacji jako środków zwiększających efektywność. Współcześni inżynierowie są zobligowani do wykorzystywania zalet systemów linuksowych, aby skutecznie automatyzować swoje codzienne obowiązki. W tym kontekście, Python wyróżnia się jako narzędzie, które dzięki swojej wszechstronności, wydajności oraz przenaszalności i bezpieczeństwu kodu, zdobywa coraz większą popularność. Język ten jest idealnym wyborem do zarządzania systemami Linux, zwłaszcza w połączeniu z narzędziami DevOps, takimi jak Docker, Kubernetes i Terraform.

Książka ta prowadzi czytelnika przez tematykę efektywnego wykorzystania Pythona w automatyzacji i administrowaniu systemami. Skupia się na aspektach takich jak automatyczne przetwarzanie tekstu, operacje na plikach oraz tworzenie własnych narzędzi wiersza poleceń. Dodatkowo, przedstawia przydatne narzędzia linuksowe, systemy do zarządzania pakietami oraz platformy do budowania, monitorowania i testowania kodu automatycznie, co jest szczególnie cenne dla specjalistów DevOps. Książka omawia również podstawowe pojęcia związane z chmurą obliczeniową, usługami typu Infrastructure as Code i systemami Kubernetes.

Ponadto, w publikacji zaprezentowano wprowadzenie do zasad uczenia maszynowego i inżynierii danych z punktu widzenia DevOps. Zawiera także kompletny przewodnik, jak zbudować, wdrożyć i operacyjnie wykorzystać modele uczenia maszynowego z użyciem technologii takich jak Flask, sklearn, Docker i Kubernetes. To czytelnik znajdzie w książce wstęp do Pythona, automatyzację tekstową i na plikach, narzędzia linuksowe, koncepcje chmurowe oraz proces tworzenia i operacjonalizacji projektów związanych z uczeniem maszynowym. Python tutaj odgrywa kluczową rolę w nowoczesnym oprogramowaniu.