Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy

"Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi" to książka, która w drugim wydaniu oferuje wszechstronny przewodnik po narzędziach i bibliotekach Pythona, takich jak IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib i Scikit-Learn. Są one kluczowe dla naukowców oraz specjalistów zajmujących się analizą danych. Niniejsza publikacja podkreśla praktyczne aspekty każdej z tych bibliotek, co czyni ją niezastąpioną w codziennym przetwarzaniu, przekształcaniu i wizualizacji danych. Jest również pomocna przy tworzeniu modeli statystycznych oraz algorytmów uczenia maszynowego. Dzięki jasnym przykładom przedstawionym przez Anne Bonner, założycielkę Content Simplicity, książka ułatwi konfigurację narzędzi niezbędnych do skutecznej analizy danych. Dowiesz się, jak efektywnie korzystać z naukowego środowiska IPython, jak posługiwać się bibliotekami stworzonymi do pracy z danymi oraz jak tworzyć wizualizacje z Matplotlib. Nauczysz się także implementować kluczowe algorytmy uczenia maszynowego dostępne w Scikit-Learn, co pozwoli Ci na wyciąganie wartościowych wniosków z posiadanych danych.