Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe

Na naszych oczach zachodzą istotne zmiany: technologie oparte na sztucznej inteligencji wkraczają do różnych sektorów. Często nie dostrzegamy, jak wszechobecne są algorytmy uczenia głębokiego, a ich możliwości nieustannie się rozwijają. Coraz większe jest również zapotrzebowanie na specjalistów, którzy z łatwością poruszają się po zawiłościach uczenia głębokiego i potrafią zaadaptować odpowiednie algorytmy do określonych programów. Mimo że temat ten jest skomplikowany, opanowanie stosownych umiejętności jest konieczne i wymaga zaangażowania.

Książka ta stanowi świetne wprowadzenie do uczenia głębokiego. Zawiera klarowne wyjaśnienia kluczowych pojęć związanych z uczeniem maszynowym. Prezentuje, jak używać takich narzędzi jak scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow w praktyce. Dzięki temu przewodnikowi czytelnik łatwiej zrozumie koncepcje rozpoznawania wzorców i precyzyjnego skalowania danych, a także dobrze zaznajomi się z różnymi algorytmami i technikami związanymi z uczeniem głębokim. Autorzy zdecydowali się na wykorzystanie Pythona, który jest ulubionym językiem wielu naukowców i entuzjastów.