Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras

W ostatnich latach zanotowano znaczący rozwój w dziedzinach takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i uczenie głębokie, który ma wpływ na niemal każdą sferę życia. Technologia ta powinna być dostępna szerokiej rzeszy ludzi, by mogła stać się motorem napędowym dla postępu naszego społeczeństwa. Choć na pierwszy rzut oka może się wydawać skomplikowana, narzędzia takie jak Keras i R są kluczowe do wdrażania rozwiązań bazujących na uczeniu głębokim, tam gdzie są potrzebne.

Ta książka to doskonały przewodnik po świecie technik uczenia głębokiego. Oprócz solidnego omówienia fundamentów, zawiera wskazówki dotyczące implementacji tych metod przy użyciu języka R i biblioteki Keras. Dzięki jasnym wyjaśnieniom oraz praktycznym przykładowym projektom, nawet złożone koncepcje staną się łatwiejsze do opanowania. Odkryjesz zasady oraz dobre praktyki związane z budowaniem systemów do analizy obrazów, przetwarzania języka naturalnego i modeli generatywnych. Książka zawiera ponad 30 przykładów kodu, które są szczegółowo skomentowane, co ułatwia naukę i przygotowuje do praktycznego wykorzystania uczenia głębokiego w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.