Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Algorytmy. Ilustrowany przewodnik
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Aby skutecznie tworzyć aplikacje, nie wystarczy tylko opanować popularne języki programowania i narzędzia deweloperskie. Kluczowe jest także zrozumienie, jak efektywnie podejść do rozwiązywania problemów, co wiąże się z opanowaniem algorytmów. W praktyce programowania mamy do czynienia z ograniczoną liczbą algorytmów, które zostały gruntownie przeanalizowane i przetestowane na przestrzeni lat. Choć wiele książek na ten temat może odstraszać skomplikowaną teorią matematyczną i statystyczną, istnieją prostsze i bardziej przystępne źródła wiedzy.
Jeśli poszukujesz materialu, który w prosty i zrozumiały sposób wyjaśni działanie algorytmów bez potrzeby przebijania się przez złożone podręczniki, ta książka jest właśnie dla ciebie. Dzięki niej szybko zrozumiesz podstawowe koncepcje i dowiesz się, jak algorytmy mogą skutecznie wspierać procesy programistyczne. Każdy rozdział przedstawia mocne i słabe strony najważniejszych algorytmów, uzupełnione o pomocne diagramy oraz przykłady kodu w języku Python. Jest to pozycja szczególnie wartościowa dla samouków, inżynierów oraz wszystkich, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę w dziedzinie algorytmów.
W książce znajdziesz omówienie kluczowych zagadnień takich jak tablice skrótów, listy powiązane i rekurencja. Obejmuje ona także algorytmy sortowania, problem komiwojażera oraz algorytmy zachłanne. Nie zabrakło również analizy szybkości algorytmów z wykorzystaniem notacji dużego O. Dodatkowo, omawiane są algorytmy grafowe, w tym wyszukiwanie wszerz oraz algorytm Dijkstry, a także algorytm KNN do zastosowań w uczeniu maszynowym.
Zgłębienie wiedzy o algorytmach może diametralnie zrewolucjonizować twoje podejście do programowania i rozwiązywania problemów. Poznaj te narzędzia i przekonaj się o ich wartości!
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Aby skutecznie tworzyć aplikacje, nie wystarczy tylko opanować popularne języki programowania i narzędzia deweloperskie. Kluczowe jest także zrozumienie, jak efektywnie podejść do rozwiązywania problemów, co wiąże się z opanowaniem algorytmów. W praktyce programowania mamy do czynienia z ograniczoną liczbą algorytmów, które zostały gruntownie przeanalizowane i przetestowane na przestrzeni lat. Choć wiele książek na ten temat może odstraszać skomplikowaną teorią matematyczną i statystyczną, istnieją prostsze i bardziej przystępne źródła wiedzy.
Jeśli poszukujesz materialu, który w prosty i zrozumiały sposób wyjaśni działanie algorytmów bez potrzeby przebijania się przez złożone podręczniki, ta książka jest właśnie dla ciebie. Dzięki niej szybko zrozumiesz podstawowe koncepcje i dowiesz się, jak algorytmy mogą skutecznie wspierać procesy programistyczne. Każdy rozdział przedstawia mocne i słabe strony najważniejszych algorytmów, uzupełnione o pomocne diagramy oraz przykłady kodu w języku Python. Jest to pozycja szczególnie wartościowa dla samouków, inżynierów oraz wszystkich, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę w dziedzinie algorytmów.
W książce znajdziesz omówienie kluczowych zagadnień takich jak tablice skrótów, listy powiązane i rekurencja. Obejmuje ona także algorytmy sortowania, problem komiwojażera oraz algorytmy zachłanne. Nie zabrakło również analizy szybkości algorytmów z wykorzystaniem notacji dużego O. Dodatkowo, omawiane są algorytmy grafowe, w tym wyszukiwanie wszerz oraz algorytm Dijkstry, a także algorytm KNN do zastosowań w uczeniu maszynowym.
Zgłębienie wiedzy o algorytmach może diametralnie zrewolucjonizować twoje podejście do programowania i rozwiązywania problemów. Poznaj te narzędzia i przekonaj się o ich wartości!
