Web Data Mining z użyciem języka Python

Dziedzina danologii rozwija się w zawrotnym tempie i oczekuje się, że do 2026 roku przyniesie 11,5 miliona nowych miejsc pracy, co oznacza ogromne perspektywy dla specjalistów w tej branży. Eksploracja danych z witryn internetowych jest szczególnie cenna w tym zakresie. Ta książka jest idealna dla początkujących, którzy pragną poznać różne techniki związane z analizą stron internetowych.

Na jej wstępie omawiane są podstawowe pojęcia dotyczące zajmowania się danymi w środowisku online oraz ich klasyfikacja. Czytelnik zapozna się z podstawami procesu ekstrakcji informacji z witryn, jego praktycznymi zastosowaniami oraz elementami, które na niego wpływają. Istotne miejsce zajmują również zagadnienia prawne związane z pobieraniem danych, a także techniki przetwarzania wstępnego. Autor podejmuje tematykę złożonych problemów, takich jak ekstrakcja z dynamicznych stron czy omijanie zabezpieczeń CAPTCHA. Książka wprowadza także koncepcje dotyczące analizy opinii oraz struktury stron internetowych.

W dalszej części publikacji przedstawione są zagadnienia związane z eksploracją grafów, techniki pobierania informacji, wyszukiwanie w obrębie witryn oraz analiza hiperłączy. Czytelnik pozna algorytm Hyperlink Induced Topic Search (HITS) oraz sposoby podziału danych stosowane w analizie internetowej. W końcowych rozdziałach zaprezentowane są techniki eksploracyjne pomagające odkrywać interesujące wzorce zachowań na stronach internetowych.