Książka - Poznaj Data Science

DODAJ DO LISTY ŻYCZEŃ

Masz tę lub inne książki?

Sprzedaj je u nas

Poznaj Data Science

Poznaj Data Science

DODAJ DO LISTY ŻYCZEŃ

Masz tę lub inne książki?

Sprzedaj je u nas

Jako ambitny specjalista ds. danych, doskonale rozumiesz, dlaczego tak wiele organizacji polega na nich przy podejmowaniu strategicznych decyzji, niezależnie od tego, czy są to firmy zajmujące się projektowaniem stron internetowych, władze miejskie dążące do optymalizacji usług, czy też naukowcy starający się powstrzymać rozprzestrzenianie chorób. Pragniesz zdobyć umiejętności, które pozwolą Ci wyciągać wartościowe wnioski z gąszczu nieuporządkowanych informacji. Ten proces, obejmujący zbieranie, transformację i analizę danych aż po wyciąganie z nich wniosków, określany jest jako danetyczny cykl życia.

Książka "Poznaj Data Science" jako pierwsza wprowadza w podstawowe umiejętności niezbędne zarówno w programowaniu, jak i statystyce przez cały ten cykl. Jest idealna dla tych, którzy planują karierę w data science, chcą współpracować z danetykami, a także dla analityków danych, którzy pragną przekroczyć granice tradycyjnego podziału na "techniczne/nietechniczne" role. Znając już podstawy Pythona, nauczysz się korzystać ze standardowych narzędzi w branży, takich jak pandas, by efektywnie pracować z danymi.

Nauczysz się formułować pytania umożliwiające badanie zagadnień za pomocą danych, zbierać je z różnych źródeł, w tym przez przetwarzanie tekstu i ekstrakcję z internetu. Ponadto, uzyskasz cenne spostrzeżenia, doskonaląc techniki oczyszczania, eksploracji i wizualizacji danych, a także poznasz metody modelowania do opisu danych i ich uogólniania poza pierwotny zbiór.

DJ Patil, ceniony pierwszy US Chief Data Scientist, stwierdził: "Żałuję, że nie mieliśmy tej książki, kiedy po raz pierwszy koncepowaliśmy zawód Data Scientist. To świetna pozycja dla początkujących w analizie danych, inżynierii danych, sztucznej inteligencji czy uczeniu maszynowym".

Sam Lau, asystent w Halcolu Data Science Institute na UC San Diego, posiada dziesięcioletnie doświadczenie w nauczaniu i współtworzył program dla przedmiotów z zakresu data science, nauczanych m.in. na UC Berkeley i UC San Diego. Joey Gonzalez, adiunkt na Wydziale EECS UC Berkeley oraz członek Berkeley AI Research i współzałożyciel Turi Inc. i Aqueduct, także przyczynił się do powstania tej publikacji. Deborah Nolan, profesor emerita statystyki i prodziekan ds. studentów w College of Computing, Data Science, and Society na UC Berkeley, dopełnia ten zespół autorów.

Wybierz stan zużycia:

WIĘCEJ O SKALI

35

100.80 zł

nowa

ok
Taniej o 25.20 złCena rynkowa: 126.00 zł
  • nowa książka

Wysyłka w ciągu 48h + czas dostawy

brak

jak nowa

brak

dobry

brak

widoczne ślady używania

Dostępna ilość 35

Uwaga została 1 szt.

Posiadamy 35 szt.

Dostępna ilość

126.00

100.80

Jako ambitny specjalista ds. danych, doskonale rozumiesz, dlaczego tak wiele organizacji polega na nich przy podejmowaniu strategicznych decyzji, niezależnie od tego, czy są to firmy zajmujące się projektowaniem stron internetowych, władze miejskie dążące do optymalizacji usług, czy też naukowcy starający się powstrzymać rozprzestrzenianie chorób. Pragniesz zdobyć umiejętności, które pozwolą Ci wyciągać wartościowe wnioski z gąszczu nieuporządkowanych informacji. Ten proces, obejmujący zbieranie, transformację i analizę danych aż po wyciąganie z nich wniosków, określany jest jako danetyczny cykl życia.

Książka "Poznaj Data Science" jako pierwsza wprowadza w podstawowe umiejętności niezbędne zarówno w programowaniu, jak i statystyce przez cały ten cykl. Jest idealna dla tych, którzy planują karierę w data science, chcą współpracować z danetykami, a także dla analityków danych, którzy pragną przekroczyć granice tradycyjnego podziału na "techniczne/nietechniczne" role. Znając już podstawy Pythona, nauczysz się korzystać ze standardowych narzędzi w branży, takich jak pandas, by efektywnie pracować z danymi.

Nauczysz się formułować pytania umożliwiające badanie zagadnień za pomocą danych, zbierać je z różnych źródeł, w tym przez przetwarzanie tekstu i ekstrakcję z internetu. Ponadto, uzyskasz cenne spostrzeżenia, doskonaląc techniki oczyszczania, eksploracji i wizualizacji danych, a także poznasz metody modelowania do opisu danych i ich uogólniania poza pierwotny zbiór.

DJ Patil, ceniony pierwszy US Chief Data Scientist, stwierdził: "Żałuję, że nie mieliśmy tej książki, kiedy po raz pierwszy koncepowaliśmy zawód Data Scientist. To świetna pozycja dla początkujących w analizie danych, inżynierii danych, sztucznej inteligencji czy uczeniu maszynowym".

Sam Lau, asystent w Halcolu Data Science Institute na UC San Diego, posiada dziesięcioletnie doświadczenie w nauczaniu i współtworzył program dla przedmiotów z zakresu data science, nauczanych m.in. na UC Berkeley i UC San Diego. Joey Gonzalez, adiunkt na Wydziale EECS UC Berkeley oraz członek Berkeley AI Research i współzałożyciel Turi Inc. i Aqueduct, także przyczynił się do powstania tej publikacji. Deborah Nolan, profesor emerita statystyki i prodziekan ds. studentów w College of Computing, Data Science, and Society na UC Berkeley, dopełnia ten zespół autorów.

Szczegóły

Opinie

Książki autora

Podobne

Dla Ciebie

Książki z kategorii

Dostawa i płatność

Szczegóły

Cena: 100.80 zł

Okładka: Miękka

Ilość stron: 634

Rok wydania: 2024

Rozmiar: 1 x 2 mm

ID: 9788375415629

Inne książki tych autorów

Podobne produkty

Może Ci się spodobać

Inne książki: Pozostałe książki

Opinie użytkowników
0.0
0 ocen i 0 recenzji
Reviews Reward Icon

Napisz opinię o książce i wygraj nagrodę!

W każdym miesiącu wybieramy najlepsze opinie i nagradzamy recenzentów.

Dowiedz się więcej

Wartość nagród w tym miesiącu

880 zł

Napisz opinię i wygraj nagrodę!
Twoja ocena to:
wybierz ocenę 0
Treść musi mieć więcej niż 50 i mniej niż 20000 znaków

Dodaj swoją opinię

Zaloguj się na swoje konto, aby mieć możliwość dodawania opinii.

Czy chcesz zostawić tylko ocenę?

Dodanie samej oceny o książce nie jest brane pod uwagę podczas losowania nagród. By mieć szansę na otrzymanie nagrody musisz napisać opinię o książce.

Już oceniłeś/zrecenzowałeś te książkę w przeszłości.

Możliwe jest dodanie tylko jednej recenzji do każdej z książek.

Sposoby dostawy

Płatne z góry

InPost Paczkomaty 24/7

InPost Paczkomaty 24/7

13.99 zł

Darmowa dostawa od 190 zł

ORLEN Paczka

ORLEN Paczka

11.99 zł

Darmowa dostawa od 190 zł

Automaty DHL BOX 24/7 i punkty POP

Automaty DHL BOX 24/7 i punkty POP

9.99 zł

Darmowa dostawa od 190 zł

DPD Pickup Punkt Odbioru

DPD Pickup Punkt Odbioru

11.99 zł

Darmowa dostawa od 190 zł

Kurier GLS

Kurier GLS

14.99 zł

Darmowa dostawa od 190 zł

Kurier DPD

Kurier DPD

14.99 zł

Darmowa dostawa od 190 zł

Kurier InPost

Kurier InPost

14.99 zł

Darmowa dostawa od 190 zł

Pocztex Kurier

Pocztex Kurier

13.99 zł

Darmowa dostawa od 190 zł

Kurier GLS - kraje UE

Kurier GLS - kraje UE

69.00 zł

Odbiór osobisty (Dębica)

Odbiór osobisty (Dębica)

3.00 zł

Automat paczkowy

Automat paczkowy

5.00 zł

Darmowa dostawa od 190 zł

NAJTAŃSZA FORMA DOSTAWY

Płatne przy odbiorze

Kurier GLS pobranie Kurier GLS pobranie

23.99 zł

Sposoby płatności

Płatność z góry

Przedpłata

platnosc

Zwykły przelew info