AI. Podejście pragmatyczne. Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze

Poznaj wszechstronne techniki użycia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w biznesie dzięki publikacji Noah Gifta. Książka ta oferuje praktyczne rozwiązania z zakresu nowoczesnego uczenia maszynowego oraz narzędzi chmurowych, nawet dla tych, którzy nie mają zaawansowanego zaplecza matematycznego czy z dziedziny data science.

Autor omawia dostępne rozwiązania dostarczane przez gigantów takich jak Amazon, Google i Microsoft. Z pomocą języka Python, prezentuje skuteczne metody analizy danych, które uproszczą i usprawnią każdy etap procesu - od wdrożenia aż po produkcję. Dzięki nim łatwiej zrozumiesz potencjał technologii ML i maksymalizujesz ich zastosowanie w praktycznych scenariuszach.

Noah Gift prowadzi czytelnika krok po kroku przez proces budowy aplikacji AI/ML w chmurze, które mogą być używane do rozwiązywania realistycznych wyzwań w obszarach takich jak marketing, zarządzanie projektami czy nieruchomości. Niezależnie od poziomu zaawansowania, książka zapewnia nieocenione wskazówki i analizy przypadków, które przygotują cię do pracy z data science w dowolnym środowisku.

Dowiesz się, jak skonfigurować niezbędne narzędzia, szybciej opanujesz funkcjonalności Pythona istotne do tworzenia aplikacji AI, nauczysz się wykorzystywać cykl życia projektu, a także narzędzia analityczne takie jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn.

Ponadto, książka podpowiada, jak projektować rozwiązania AI w chmurze za pomocą Google Cloud Platform, w tym TPUs i Colaboratory, jak definiować przepływy pracy w Amazon Web Services z użyciem m.in. wystąpień punktowych i potoków kodu, oraz jak korzystać z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure. Na koniec, przedstawia budowę sześciu kompletnych aplikacji AI, co pozwala na przyswojenie wiedzy krok po kroku.