Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone

BPMN, czyli Business Process Model and Notation, to obecnie wiodące narzędzie do opisywania procesów biznesowych, które nieustannie zyskuje na popularności i ma potencjał, by w pełni zdominować rynek, zastępując inne standardy. Klucz do sukcesu BPMN tkwi w jego zdolności do prezentowania skomplikowanych procesów w sposób zrozumiały dla laika, jednocześnie umożliwiając dogłębną analizę techniczną. Dzięki tym właściwościom BPMN staje się nieocenionym narzędziem dla firm i organizacji, które pragną efektywnie wykorzystać nowoczesne systemy informatyczne, kapitał finansowy oraz potencjał ludzki. Integracja wszystkich tych aspektów za pomocą jednego narzędzia może przyczynić się do uzyskania trwałej przewagi konkurencyjnej.BPMN umożliwia nieustanną analizę, monitorowanie i optymalizację procesów biznesowych, co sprawia, że uznawany jest za Święty Graal w dziedzinie współczesnego biznesu. Mimo tych zalet, dla początkujących użytkowników może wydawać się nieco wyzwaniem. Specyfikacja oryginalna stworzona przez Object Management Group jest często uważana za zbyt skomplikowaną. Dlatego ta książka skierowana jest do wszystkich, którzy pragną szybko i skutecznie opanować BPMN bez konieczności przedzierania się przez szczegółowe materiały OMG. Jest idealnym źródłem wiedzy dla analityków biznesowych i systemowych poszukujących sposobów na rozszerzenie swoich umiejętności, a także dla studentów kierunków zarządczych i technicznych, którzy będą pracować z notacjami BPMN w przyszłości zawodowej.Autorem książki jest Szymon Drejewicz, doświadczony analityk specjalizujący się w zarządzaniu projektami i procesami biznesowymi oraz inżynierii oprogramowania. Swoje doświadczenie zdobywał jako trener, konsultant i wdrożeniowiec BPM w największych polskich firmach. Obecnie współpracuje z klientami, pomagając w rozwiązywaniu wyzwań związanych z optymalizacją procesów biznesowych, zarządzaniem zasobami ludzkimi oraz analizą danych przy użyciu zaawansowanych technik, takich jak process mining i uczenie maszynowe.