Metody numeryczne

Podręcznik stanowi kompleksowe wprowadzenie do współczesnych metod numerycznych, skierowane do studentów uczelni technicznych i nauk ścisłych. Nacisk kładzie na nowoczesne, algorytmiczne podejście do rozwiązywania podstawowych problemów obliczeniowych, zawierając przy tym matematyczną analizę ich właściwości. Ma on na celu przygotowanie czytelników do świadomego korzystania z obecnie stosowanych standardowych metod oraz, gdy zajdzie taka potrzeba, tworzenia nowych, dopasowanych do specyficznych wymagań stawianych przez konkretne zagadnienia.

Podręcznik nie ogranicza się jedynie do klasycznych tematów, lecz wprowadza również elementy ważne w takich dziedzinach jak uczenie maszynowe. Obejmuje m.in. metody optymalizacji nieliniowej, rozkład SVD macierzy oraz metody iteracyjne dla układów równań liniowych. Treści te są bogato ilustrowane przykładami i wykresami. Każdy rozdział zamyka przegląd funkcji implementujących omawiane algorytmy w popularnych językach programowania takich jak MATLAB, Julia oraz Python. Dodatkowo, podręcznik zawiera ponad 400 zadań o różnym stopniu trudności, z których około 20% wymaga użycia komputera.

Niezbędne informacje z zakresu matematyki wyższej są podawane w momencie ich potrzeby w ramach podręcznego streszczenia, a szczegółowe opisy podstawowych funkcji MATLAB-a, Julii i Pythona (w tym modułów NumPy i SciPy) są przedstawione w dedykowanym rozdziale. Narracja główna uzupełniona jest o dygresje, które pozwalają spojrzeć na zagadnienia z szerszej perspektywy, oraz o sekcje "Sprawdźmy to w praktyce", gdzie w swobodny sposób omawiane są interesujące zastosowania danych metod.

Książka jest przeznaczona dla studentów nauk ścisłych i technicznych, od matematyki i informatyki, przez uczenie maszynowe i analizę danych, aż po takie dziedziny jak astronomia, chemia, ekonomia, fizyka oraz geologia. Może okazać się również wartościowa dla inżynierów i naukowców pragnących poszerzyć wiedzę o tej fascynującej dyscyplinie i jej praktycznych zastosowaniach. Elektronic