Metody identyfikacji systemów

Od wielu lat identyfikacja obiektów i procesów jest ściśle związana zarówno z rozwojem technologicznym, jak i aktywnością społeczną człowieka. Postęp technologiczny w zakresie narzędzi do gromadzenia i analizy danych umożliwił wykorzystanie bardziej zaawansowanych algorytmów. Dzięki temu możliwe stało się tworzenie precyzyjnych modeli, które znalazły zastosowanie w licznych dziedzinach nauki i techniki. Automatyka jest jedną z kluczowych sfer, w której te modele są wykorzystywane do sterowania obiektami i przewidywania ich zachowań. Zastosowania identyfikacji obejmują jednak o wiele więcej obszarów, takich jak metrologia, w której kalibrowane są narzędzia pomiarowe, czy informatyka z jej technikami rozpoznawania obrazów. Identyfikacja odgrywa również istotną rolę w diagnostyce technicznej i medycznej, a także w zarządzaniu. Nasze mózgi także ciągle przeprowadzają tego rodzaju procesy, co pozwala nam rozpoznawać obiekty i osoby w trudnych warunkach, wykorzystując między innymi algorytmy, takie jak algorytm Bayesa. Skuteczność identyfikacji, czyli dokładność tworzonych modeli, zależy od wielu czynników, w tym od wyboru odpowiedniego algorytmu. Monografia, którą prezentujemy, ma na celu wprowadzenie Czytelnika w ten fascynujący obszar wiedzy. Jest efektem wieloletnich badań autora oraz jego doświadczenia dydaktycznego. Publikacja może być cennym źródłem informacji zarówno dla pracowników naukowych, jak i inżynierów zajmujących się identyfikacją obiektów w pracy zawodowej, a także dla studentów kierunków technicznych, z naciskiem na inżynierię elektryczną.