Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Książka stanowi kompleksową monografię poświęconą metodom analizy statystycznej, ze szczególnym uwzględnieniem danych jakościowych, znanych również jako dane niemetryczne, a także bardziej złożonych danych symbolicznych. Zawiera ona zarówno teoretyczne, jak i empiryczne omówienia takich metod jak analiza korespondencji, modele logitowe i probitowe, analiza wariancji czy modele klas ukrytych. Co więcej, publikacja dostarcza praktycznych przykładów zastosowania tych metod w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów analizy danych. W książce przedstawiono również procedury w języku R, które pozwalają czytelnikom na samodzielne przetestowanie i weryfikację omawianych rozwiązań.Dzieło to jest wartościowym źródłem dla badaczy i praktyków zajmujących się analizą danych niemetrycznych, nieprecyzyjnych oraz nieostrych. Będzie szczególnie cenne dla ekonomistów, psychologów, socjologów, biologów, botaników, archeologów, lekarzy oraz wielu innych specjalistów. Również studenci takich kierunków jak informatyka i ekonometria, analityka gospodarcza, informatyka, matematyka czy ekonomia mogą znaleźć w tej publikacji cenne informacje i inspiracje do dalszej nauki i badań.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Książka stanowi kompleksową monografię poświęconą metodom analizy statystycznej, ze szczególnym uwzględnieniem danych jakościowych, znanych również jako dane niemetryczne, a także bardziej złożonych danych symbolicznych. Zawiera ona zarówno teoretyczne, jak i empiryczne omówienia takich metod jak analiza korespondencji, modele logitowe i probitowe, analiza wariancji czy modele klas ukrytych. Co więcej, publikacja dostarcza praktycznych przykładów zastosowania tych metod w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów analizy danych. W książce przedstawiono również procedury w języku R, które pozwalają czytelnikom na samodzielne przetestowanie i weryfikację omawianych rozwiązań.Dzieło to jest wartościowym źródłem dla badaczy i praktyków zajmujących się analizą danych niemetrycznych, nieprecyzyjnych oraz nieostrych. Będzie szczególnie cenne dla ekonomistów, psychologów, socjologów, biologów, botaników, archeologów, lekarzy oraz wielu innych specjalistów. Również studenci takich kierunków jak informatyka i ekonometria, analityka gospodarcza, informatyka, matematyka czy ekonomia mogą znaleźć w tej publikacji cenne informacje i inspiracje do dalszej nauki i badań.
