Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Deep Learning. Systemy uczące się
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Deep learning to rodzaj technologii umożliwiającej maszynom uczenie się poprzez doświadczenia, dzięki czemu mogą zrozumieć otaczający je świat w sposób strukturalny, organizowany hierarchicznie. Dzięki temu podejściu, komputer zdobywa informacje bez konieczności ciągłego nadzoru człowieka i formułowania szczegółowych instrukcji. Hierarchiczna struktura koncepcji wspomaga naukę złożonych pojęć poprzez ich rozwijanie z prostszych elementów, tworząc skomplikowaną sieć o wielu warstwach. Książka omawia szerokie spektrum zagadnień związanych z deep learningiem. Autorzy tego dzieła to Ian Goodfellow, który obecnie pracuje jako naukowiec w OpenAI, Yoshua Bengio pełniący funkcję profesora informatyki na Uniwersytecie w Montrealu, oraz Aaron Courville, adiunkt w tej samej instytucji.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Deep learning to rodzaj technologii umożliwiającej maszynom uczenie się poprzez doświadczenia, dzięki czemu mogą zrozumieć otaczający je świat w sposób strukturalny, organizowany hierarchicznie. Dzięki temu podejściu, komputer zdobywa informacje bez konieczności ciągłego nadzoru człowieka i formułowania szczegółowych instrukcji. Hierarchiczna struktura koncepcji wspomaga naukę złożonych pojęć poprzez ich rozwijanie z prostszych elementów, tworząc skomplikowaną sieć o wielu warstwach. Książka omawia szerokie spektrum zagadnień związanych z deep learningiem. Autorzy tego dzieła to Ian Goodfellow, który obecnie pracuje jako naukowiec w OpenAI, Yoshua Bengio pełniący funkcję profesora informatyki na Uniwersytecie w Montrealu, oraz Aaron Courville, adiunkt w tej samej instytucji.
