Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Nauka o danych i Python mogą stać się kluczowym narzędziem w procesie rozwijania biznesu oraz zwiększania zysków firmy. Te dziedziny pomagają specjalistom nie tylko w lepszym rozumieniu otaczającego ich świata, ale stanowią również znakomite źródło satysfakcji zawodowej. Jako analityk danych będziesz częścią dynamicznie rozwijającego się sektora, pełnego nowych i interesujących wyzwań. Efektywna praca z danymi to umiejętność, którą warto opanować. Dzięki tej książce nauczysz się pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, by skutecznie rozwiązywać problemy o charakterze biznesowym. Znajomość podstaw Pythona oraz matematyki na poziomie szkoły średniej wystarczy, by zacząć przygodę z data science na co dzień. Książka oferuje przystępne przykłady praktyczne, które obejmują różnorodne scenariusze: od usprawnienia działalności wypożyczalni rowerów, poprzez ekstrakcję danych z Internetu, aż po tworzenie systemów rekomendacyjnych. Dowiesz się, jak podejmować decyzje biznesowe w oparciu o dane. Opanujesz eksploracyjną analizę danych, testy A/B, klasyfikację binarną oraz wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego. Naucz się, jak: prognozować zapotrzebowanie, optymalizować działania marketingowe, minimalizować odejścia klientów, przewidywać ruch na stronie internetowej i tworzyć systemy rekomendacyjne. Nauka o danych dla biznesu może wydawać się skomplikowana, ale z Pythonem staje się znacząco prostsza!
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Nauka o danych i Python mogą stać się kluczowym narzędziem w procesie rozwijania biznesu oraz zwiększania zysków firmy. Te dziedziny pomagają specjalistom nie tylko w lepszym rozumieniu otaczającego ich świata, ale stanowią również znakomite źródło satysfakcji zawodowej. Jako analityk danych będziesz częścią dynamicznie rozwijającego się sektora, pełnego nowych i interesujących wyzwań. Efektywna praca z danymi to umiejętność, którą warto opanować. Dzięki tej książce nauczysz się pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, by skutecznie rozwiązywać problemy o charakterze biznesowym. Znajomość podstaw Pythona oraz matematyki na poziomie szkoły średniej wystarczy, by zacząć przygodę z data science na co dzień. Książka oferuje przystępne przykłady praktyczne, które obejmują różnorodne scenariusze: od usprawnienia działalności wypożyczalni rowerów, poprzez ekstrakcję danych z Internetu, aż po tworzenie systemów rekomendacyjnych. Dowiesz się, jak podejmować decyzje biznesowe w oparciu o dane. Opanujesz eksploracyjną analizę danych, testy A/B, klasyfikację binarną oraz wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego. Naucz się, jak: prognozować zapotrzebowanie, optymalizować działania marketingowe, minimalizować odejścia klientów, przewidywać ruch na stronie internetowej i tworzyć systemy rekomendacyjne. Nauka o danych dla biznesu może wydawać się skomplikowana, ale z Pythonem staje się znacząco prostsza!
