Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Cyfrowy bliźniak w zarządzaniu danymi
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Książka ta stanowi syntezę wieloletnich badań i doświadczeń autora dotyczących modelowania oraz symulacji procesów produkcyjnych i intralogistycznych. Autor dąży do stworzenia metod, które pozwalają na budowanie modeli symulacyjnych fabryk w sposób analogiczny do projektowania i implementacji rzeczywistych procesów produkcyjnych. Takie podejście ma na celu wyeliminowanie obecnych barier w stosowaniu technologii symulacyjnych w praktyce przemysłowej. Dzięki temu inżynierowie produkcji i logistyki mogliby zyskać zrozumiałe i niezbędne narzędzia wspierające ich pracę. Jednakże, aby było to możliwe, niezbędne jest posiadanie wiedzy na temat zasobów fabryki, jej procesów oraz kontekstów decyzyjnych. Wymaga to również zrozumienia logiki podejmowania decyzji i jej wpływu na funkcjonowanie zakładu. W ten sposób temat nie ogranicza się już tylko do samego modelowania symulacyjnego problemów, ale rozszerza się na szersze zagadnienie, jakim jest koncepcja cyfrowego bliźniaka fabryki.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Książka ta stanowi syntezę wieloletnich badań i doświadczeń autora dotyczących modelowania oraz symulacji procesów produkcyjnych i intralogistycznych. Autor dąży do stworzenia metod, które pozwalają na budowanie modeli symulacyjnych fabryk w sposób analogiczny do projektowania i implementacji rzeczywistych procesów produkcyjnych. Takie podejście ma na celu wyeliminowanie obecnych barier w stosowaniu technologii symulacyjnych w praktyce przemysłowej. Dzięki temu inżynierowie produkcji i logistyki mogliby zyskać zrozumiałe i niezbędne narzędzia wspierające ich pracę. Jednakże, aby było to możliwe, niezbędne jest posiadanie wiedzy na temat zasobów fabryki, jej procesów oraz kontekstów decyzyjnych. Wymaga to również zrozumienia logiki podejmowania decyzji i jej wpływu na funkcjonowanie zakładu. W ten sposób temat nie ogranicza się już tylko do samego modelowania symulacyjnego problemów, ale rozszerza się na szersze zagadnienie, jakim jest koncepcja cyfrowego bliźniaka fabryki.
