Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Znajomość algorytmów jest kluczowa dla każdej osoby zajmującej się programowaniem. Algorytmy odgrywają istotną rolę zarówno w teorii, jak i praktyce obliczeniowej, dlatego warto zaznajomić się z ich różnorodnością. Programiści powinni nie tylko znać szeroki wachlarz algorytmów, ale również umieć je stosować do rozwiązywania realnych problemów, projektując, modyfikując i wdrażając te rozwiązania. Zarówno w dziedzinach takich jak sztuczna inteligencja, bezpieczeństwo informatyczne, jak i inżynieria danych, konieczne jest dogłębne zrozumienie istoty i działania algorytmów.Książka ta stanowi praktyczne wprowadzenie do algorytmów i ich zastosowań. Zawiera kluczowe informacje i koncepcje dotyczące ich funkcjonowania oraz ograniczeń, jakie mogą napotkać. Szczegółowo omawia techniki projektowania algorytmów, uwzględniając wymagania związane ze strukturami danych. Znajdziemy w niej opisy klasycznych algorytmów sortowania i wyszukiwania, a także algorytmy grafowe. Ponadto, książka porusza wiele aspektów związanych ze sztuczną inteligencją, takich jak algorytmy uczenia maszynowego, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Ważnym elementem są także rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych i kryptografii, w tym algorytmom z nimi związanym. Istotnym uzupełnieniem jest analiza technik pracy z problemami NP-trudnymi.Wśród tematów omawianych w książce znajdują się m.in.: struktury danych i algorytmy dostępne w bibliotekach Pythona, algorytmy grafowe wykorzystywane do wykrywania oszustw w analizie sieciowej, prognozowanie pogody z użyciem algorytmów uczenia nadzorowanego, rozpoznawanie obrazów przy wsparciu syjamskich sieci neuronowych, tworzenie systemu rekomendacji filmów, a także szyfrowanie symetryczne i asymetryczne w kontekście wdrażania modeli uczenia maszynowego. Zagłęb się w świat algorytmów: poznaj je, zaimplementuj i zastosuj!
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Znajomość algorytmów jest kluczowa dla każdej osoby zajmującej się programowaniem. Algorytmy odgrywają istotną rolę zarówno w teorii, jak i praktyce obliczeniowej, dlatego warto zaznajomić się z ich różnorodnością. Programiści powinni nie tylko znać szeroki wachlarz algorytmów, ale również umieć je stosować do rozwiązywania realnych problemów, projektując, modyfikując i wdrażając te rozwiązania. Zarówno w dziedzinach takich jak sztuczna inteligencja, bezpieczeństwo informatyczne, jak i inżynieria danych, konieczne jest dogłębne zrozumienie istoty i działania algorytmów.Książka ta stanowi praktyczne wprowadzenie do algorytmów i ich zastosowań. Zawiera kluczowe informacje i koncepcje dotyczące ich funkcjonowania oraz ograniczeń, jakie mogą napotkać. Szczegółowo omawia techniki projektowania algorytmów, uwzględniając wymagania związane ze strukturami danych. Znajdziemy w niej opisy klasycznych algorytmów sortowania i wyszukiwania, a także algorytmy grafowe. Ponadto, książka porusza wiele aspektów związanych ze sztuczną inteligencją, takich jak algorytmy uczenia maszynowego, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Ważnym elementem są także rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych i kryptografii, w tym algorytmom z nimi związanym. Istotnym uzupełnieniem jest analiza technik pracy z problemami NP-trudnymi.Wśród tematów omawianych w książce znajdują się m.in.: struktury danych i algorytmy dostępne w bibliotekach Pythona, algorytmy grafowe wykorzystywane do wykrywania oszustw w analizie sieciowej, prognozowanie pogody z użyciem algorytmów uczenia nadzorowanego, rozpoznawanie obrazów przy wsparciu syjamskich sieci neuronowych, tworzenie systemu rekomendacji filmów, a także szyfrowanie symetryczne i asymetryczne w kontekście wdrażania modeli uczenia maszynowego. Zagłęb się w świat algorytmów: poznaj je, zaimplementuj i zastosuj!
