Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R

Sukces firmy w dużej mierze zależy od jakości podejmowanych decyzji. Jedną z kluczowych strategii wspomagających ten proces jest analiza danych. Chociaż jest to dziedzina skomplikowana, arkusze kalkulacyjne stanowią fundament pracy wielu analityków danych. Dzięki nim można łatwo zrozumieć podstawowe zasady statystyki i analizy danych. Jednakże, po zdobyciu takiej wiedzy warto poszerzyć swoje umiejętności, ucząc się eksploracyjnej analizy danych z wykorzystaniem języków programowania.

Ta książka jest doskonałym przewodnikiem, który pomoże Ci płynnie przejść od pracy z arkuszami Excel do samodzielnego pisania kodu w Pythonie i R. Na początku wzmocnisz swoje umiejętności z Excelem i zgłębisz podstawy statystyki oraz analizy danych. Następnie nauczysz się, jak przeprowadzać proces oczyszczania i analizy danych w języku R. Kolejnym krokiem będzie odkrycie możliwości Pythona, który jest wszechstronnym i potężnym językiem programowania, idealnym dla analityków danych. Nauczysz się, jak płynnie przenosić dane z Excela do programu w Pythonie oraz jakie metody analizy danych są najbardziej efektywne. Ćwiczenia na końcu każdego rozdziału pomogą Ci utrwalić zdobyte informacje.

W tej książce znajdziesz: badanie relacji danych za pomocą Excela, wykorzystanie Excela w analizach statystycznych, podstawy języka R, metody oczyszczania i analizy danych w R, transfer danych z Excela do Pythona oraz pełną analizę danych przy użyciu Pythona. Eksploracyjna analiza danych to coś, co możesz osiągnąć zarówno w Excelu, jak i w Pythonie!