Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Osoby zaznajomione z Pythonem zdają sobie sprawę, że mimo jego prostoty i przyjaznego charakteru dla programistów, napotyka się na ograniczenia przy obsłudze dużych zbiorów danych, co często wiąże się z problemami wydajnościowymi i skalowalnością. Lepsza konfiguracja sprzętu czasami rozwiązuje problemy, jednak w większości przypadków kluczowe jest stosowanie odpowiednich technik programistycznych oraz narzędzi. Dzięki najnowszemu wydaniu tej praktycznej książki posiądziesz szeroką wiedzę na temat czynników wpływających na efektywność kodu. Nauczysz się identyfikować wąskie gardła i optymalizować kod w projektach zajmujących się dużą ilością danych. Książka pozwala również lepiej zrozumieć zasady tworzenia kodu w Pythonie. Omawia takie zagadnienia jak architektury wielordzeniowe, klastry oraz skalowanie systemów z użyciem pamięci RAM i procesorów graficznych. Przedstawione są metody rozwiązywania różnych problemów i optymalizacji kodu Python, także w kontekście analizy danych z generatywnej sztucznej inteligencji i produkcyjnych aplikacji uczenia maszynowego.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Osoby zaznajomione z Pythonem zdają sobie sprawę, że mimo jego prostoty i przyjaznego charakteru dla programistów, napotyka się na ograniczenia przy obsłudze dużych zbiorów danych, co często wiąże się z problemami wydajnościowymi i skalowalnością. Lepsza konfiguracja sprzętu czasami rozwiązuje problemy, jednak w większości przypadków kluczowe jest stosowanie odpowiednich technik programistycznych oraz narzędzi. Dzięki najnowszemu wydaniu tej praktycznej książki posiądziesz szeroką wiedzę na temat czynników wpływających na efektywność kodu. Nauczysz się identyfikować wąskie gardła i optymalizować kod w projektach zajmujących się dużą ilością danych. Książka pozwala również lepiej zrozumieć zasady tworzenia kodu w Pythonie. Omawia takie zagadnienia jak architektury wielordzeniowe, klastry oraz skalowanie systemów z użyciem pamięci RAM i procesorów graficznych. Przedstawione są metody rozwiązywania różnych problemów i optymalizacji kodu Python, także w kontekście analizy danych z generatywnej sztucznej inteligencji i produkcyjnych aplikacji uczenia maszynowego.
