Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Sztuczna inteligencja w strategicznych grach..
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Gry planszowe charakteryzują się zazwyczaj prostymi zasadami, które jasno określają działania graczy i granice symulacji, co sprawia, że stanowią one doskonałe pole do rywalizacji między ludźmi a sztuczną inteligencją. Na rynku polskim brakuje zwartej publikacji poświęconej wykorzystaniu sztucznej inteligencji w strategicznych grach planszowych, dlatego książka Tomasza Wierońskiego stanowi interesującą propozycję, która wypełnia tę niszę.Na początku książki autor przedstawia fascynujący przegląd historii gier, w tym kolorową prezentację wybranych tytułów, zarówno tych z dawnych czasów, jak i współczesnych. Następnie wskazuje na trendy i przyczyny rosnącej popularności gier. Podczas tej podróży ukazuje, jak w ściśle określonych obszarach, takich jak gry planszowe, można przetestować różne metody rozwiązywania powierzchownie prostych problemów i ocenić zdolność agentów do adaptacji.Kiedy weźmiemy pod uwagę grę Monopoly, mimo obecności elementów losowych, oferuje ona ogromne możliwości tworzenia zróżnicowanych systemów sztucznej inteligencji. Autor opracował dla tej właśnie gry sztuczną inteligencję zdolną do samodzielnego podejmowania decyzji podczas rozgrywek z innymi agentami, a także z graczami ludzkimi. Proces ten rozpoczęto od przeprowadzenia ankiety wśród graczy, by zrozumieć popularne strategie stosowane w Monopoly. Następnie autor stworzył prostych agentów działających poprzez losowe decyzje oraz takich, którzy wykorzystywali wcześniej zdefiniowane strategie. W finale powstała samoucząca się sztuczna inteligencja, wykorzystująca algorytmy genetyczne i głębokie sieci neuronowe, wraz z środowiskiem niezbędnym do jej nauki.Jednym z głównych celów sztucznej inteligencji jest naśladowanie ludzkich zachowań, aby mogła ona zastąpić człowieka w pewnych zadaniach. Pod tym względem konfrontacje pomiędzy stworzonymi agentami i ludźmi były niezwykle intrygujące. Stworzony agent dla gry Monopoly mógł niezależnie podejmować wszystkie kluczowe decyzje i osiągać sukcesy, korzystając ze zdefiniowanej strategii w potyczkach z innymi agentami. Kulminacyjnym momentem była jednak konfrontacja agenta opartego na algorytmach genetycznych z człowiekiem. Jak ostatecznie wypadła ta rywalizacja, czy sztuczna inteligencja okazała się godnym przeciwnikiem dla ludzi, dowiesz się z lektury tej książki.Ta publikacja jest skierowana do pracowników naukowych z dziedziny sztucznej inteligencji, behawioryzmu, decyzji, twórców gier biznesowych i wszystkich pasjonatów gier.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Gry planszowe charakteryzują się zazwyczaj prostymi zasadami, które jasno określają działania graczy i granice symulacji, co sprawia, że stanowią one doskonałe pole do rywalizacji między ludźmi a sztuczną inteligencją. Na rynku polskim brakuje zwartej publikacji poświęconej wykorzystaniu sztucznej inteligencji w strategicznych grach planszowych, dlatego książka Tomasza Wierońskiego stanowi interesującą propozycję, która wypełnia tę niszę.Na początku książki autor przedstawia fascynujący przegląd historii gier, w tym kolorową prezentację wybranych tytułów, zarówno tych z dawnych czasów, jak i współczesnych. Następnie wskazuje na trendy i przyczyny rosnącej popularności gier. Podczas tej podróży ukazuje, jak w ściśle określonych obszarach, takich jak gry planszowe, można przetestować różne metody rozwiązywania powierzchownie prostych problemów i ocenić zdolność agentów do adaptacji.Kiedy weźmiemy pod uwagę grę Monopoly, mimo obecności elementów losowych, oferuje ona ogromne możliwości tworzenia zróżnicowanych systemów sztucznej inteligencji. Autor opracował dla tej właśnie gry sztuczną inteligencję zdolną do samodzielnego podejmowania decyzji podczas rozgrywek z innymi agentami, a także z graczami ludzkimi. Proces ten rozpoczęto od przeprowadzenia ankiety wśród graczy, by zrozumieć popularne strategie stosowane w Monopoly. Następnie autor stworzył prostych agentów działających poprzez losowe decyzje oraz takich, którzy wykorzystywali wcześniej zdefiniowane strategie. W finale powstała samoucząca się sztuczna inteligencja, wykorzystująca algorytmy genetyczne i głębokie sieci neuronowe, wraz z środowiskiem niezbędnym do jej nauki.Jednym z głównych celów sztucznej inteligencji jest naśladowanie ludzkich zachowań, aby mogła ona zastąpić człowieka w pewnych zadaniach. Pod tym względem konfrontacje pomiędzy stworzonymi agentami i ludźmi były niezwykle intrygujące. Stworzony agent dla gry Monopoly mógł niezależnie podejmować wszystkie kluczowe decyzje i osiągać sukcesy, korzystając ze zdefiniowanej strategii w potyczkach z innymi agentami. Kulminacyjnym momentem była jednak konfrontacja agenta opartego na algorytmach genetycznych z człowiekiem. Jak ostatecznie wypadła ta rywalizacja, czy sztuczna inteligencja okazała się godnym przeciwnikiem dla ludzi, dowiesz się z lektury tej książki.Ta publikacja jest skierowana do pracowników naukowych z dziedziny sztucznej inteligencji, behawioryzmu, decyzji, twórców gier biznesowych i wszystkich pasjonatów gier.
