Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych

Monografia, którą omawiamy, stara się odpowiedzieć na zmiany wprowadzane przez sztuczną inteligencję w gospodarce, strategiach firm i instytucjach. Zasadnicza teza książki jest taka, że AI nie jest jedynie narzędziem do zwiększania wydajności, lecz napędza systemową transformację, wpływając na tworzenie wartości, strukturę rynków, relacje w pracy oraz regulacje prawne. Książka, biorąc pod uwagę te złożone zmiany, jest podzielona na kilka części. Pierwsza część, dotycząca zarządzania i marketingu, analizuje wpływ AI na wartość dla klienta, przemiany w sprzedaży oraz integrację nowych technologii z procesami organizacyjnymi. W części ekonomicznej autorzy badają, jak AI jest wdrażana w małych i średnich przedsiębiorstwach, różnice w implementacji w Unii Europejskiej oraz wpływ automatyzacji na zatrudnienie i produktywność. Sekcja prawna skupia się na wyzwaniach związanych z rynkiem AI, takich jak problemy z prawami autorskimi i regulacje prawne. Ostatnia część jest poświęcona analizie zjawisk takich jak doskonalenie modeli językowych, ocenie wiarygodności informacji czy automatycznej ewaluacji wizualizacji danych. Publikacja jest wynikiem cyklicznej konferencji AI Spring organizowanej przez AI Lab Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, a jej format research letters zapewnia zwięzłość i naukową dokładność.