Skuteczna inżynieria promptów. Przyszłościowe rozwiązania dla rzetelnych wyników generatywnej AI

Duże modele językowe i modele dyfuzyjne, takie jak ChatGPT, Midjourney czy Stable Diffusion, wprowadziły rewolucję w wielu dziedzinach życia. Ich zastosowanie umożliwia automatyzację szerokiego wachlarza zadań, które wcześniej wydawały się niemożliwe do mechanizacji. Dodatkowo, dostępność technologii sztucznej inteligencji jest niezwykle łatwa, co sprawia, że każdy może dostosować je do swoich potrzeb. Ta książka to doskonałe wprowadzenie do generatywnej AI, która nauczy Cię, jak efektywnie stosować te modele w praktycznych zastosowaniach. Kładzie duży nacisk na sposób integracji modeli językowych i dyfuzyjnych, która bywa trudna, szczególnie jeśli chodzi o zapewnienie stabilności rozwiązań. Autorzy angażują się w klarowne wytłumaczenie, jak dokładne projektowanie promptów może zapewnić niezawodność działania AI w środowiskach produkcyjnych. Przedstawione zasady zaprojektowano tak, aby były aktualne również w kontekście nadchodzących modeli. W książce znajdziesz m.in. pięć uniwersalnych reguł dotyczących tworzenia promptów, wskazówki dotyczące korzystania z generatywnej AI przy użyciu bibliotek i frameworków takich jak LangChain, a także analizę zalet i wad różnych modeli, w tym tych stworzonych przez OpenAI, i ich alternatyw. Oprócz tego otrzymasz praktyczne wskazówki, jak pisać wysokiej jakości prompty do generowania tekstów, kodów i obrazów. Autorzy książki specjalizują się w inżynierii promptów od 2020 roku, zdobywając doświadczenie jako profesjonalni inżynierowie promptów. „Absolutnie najlepsza książka na temat inżynierii promptów!” – powiedział Dan Shipper, współzałożyciel i prezes Every. „Jeśli chcesz poprawić wiarygodność swoich systemów AI, musisz mieć tę książkę!” – zauważył Mayo Oshin, założyciel i prezes Siennai Analytics. Powyższy opis został opracowany przez wydawcę.