Prognozuj kto kliknie, kupi, skłamie lub umrze. Wprowadzenie do analizy prognostycznej

PRZETŁUMACZONA NA 9 JĘZYKÓW I STOSOWANA NA PONAD 30 UNIWERSYTETACH W tej porywającej i niespodziewanie przystępnej książce Eric Siegel, uznawany za autorytet w dziedzinie analizy prognostycznej, odsłania tajniki tej technologii oraz jej wpływ na nasze codzienne życie. Wpływowe organizacje, takie jak Chase, Facebook, Google, Hillary for America, HP, IBM, Match.com, Netflix, NSA, Pfizer, Target i Uber, wykorzystują zaawansowane analizy danych do przewidywania ludzkich zachowań, w tym Twoich. Dlaczego to robią? Ponieważ analiza prognostyczna rewolucjonizuje przemysły i znacząco oddziałuje na globalne wydarzenia. Sięgnij po tę książkę, aby odkryć, jak minimalizować ryzyko, zwiększać zyski, poprawiać jakość opieki zdrowotnej, optymalizować media społecznościowe, zwalczać przestępczość i wygrywać kampanie wyborcze.Dr Eric Siegel, założyciel Predictive Analytics World i redaktor naczelny "Predictive Analytics Times", jest byłym profesorem Uniwersytetu Columbia i znanym mówcą, edukatorem oraz liderem w swojej dziedzinie. Stein Kretsinger, twórca i dyrektor Advertising.com, nazwał tę książkę "odpowiednikiem Freakonomii w świecie dużych zbiorów danych". Marianna Dizik z Google uważa ją za "emocjonującą i angażującą niczym thriller", podkreślając, że analiza prognostyczna opiera się na codziennych ludzkich zachowaniach i, stosowana mądrze, skutecznie na nie wpływa. Siegel, wykorzystując konkretne przykłady, przedstawia potencjalne korzyści i zagrożenia płynące z tej metodologii dla współczesnego społeczeństwa.John Francis, starszy analityk danych w Nike, zaznacza, że Siegelowi udało się tam, gdzie inni zawiedli — klarownie wyjaśnił zawiłości dużych zbiorów danych, prezentując realne przykłady, jak analizy prognostyczne prowadzą do namacalnych zmian. Artur Middleton Hughes, wiceprezes Database Marketing Institute, autor "Strategic Database Marketing", pisze, że książka Sielge'a intryguje przykładami, jak firmy zarabiają, przewidując zachowania klientów. Dennis R. Mortensen, prezes Visual Revenue i były dyrektor ds. analizy danych w Yahoo!, chwali ją za przejrzyste wyjaśnienie, dlaczego niektóre decyzje są bardziej opłacalne niż inne, w pełni zgadzając się z autorem.