Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Podstawy statystyki dla socjologów. Tom 2. Zależności statystyczne
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Drugi tom skupia się na analizie statystycznych relacji między dwiema lub więcej zmiennymi, co jest powszechnie stosowaną praktyką w socjologii. Wyzwanie związane z wyborem odpowiednich metod opisu i pomiaru siły tych zależności często wynika z niewystarczającej znajomości teorii oraz błędnego przekonania, że istnieje tylko jeden rodzaj statystycznej zależności. Książka ta wprowadza wiele typów zależności, w tym stochastyczną, korelacyjną, liniową, a także korelację rangową. Ważnym aspektem ich rozróżnienia jest charakter danych, odmienny w zależności od typu skal pomiarowych, oraz optymalny sposób opisu jednej zmiennej na podstawie wiedzy o innych zmiennych.Autorzy poświęcają znaczną część publikacji omówieniu klasycznych metod wielozmiennowych, w tym zależności warunkowych, które obejmują zjawiska takie jak pozorna zależność i niezależność, a także regresję wielokrotną. Analizowane są również nowe zagadnienia związane z tymi metodami, takie jak zależność cząstkowa, addytywność oraz interakcje między zmiennymi. Tom kończy się przeglądem celów i metod, które stoją za wielowymiarową analizą statystyczną, oferując czytelnikowi głębsze zrozumienie tego złożonego obszaru badań.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Drugi tom skupia się na analizie statystycznych relacji między dwiema lub więcej zmiennymi, co jest powszechnie stosowaną praktyką w socjologii. Wyzwanie związane z wyborem odpowiednich metod opisu i pomiaru siły tych zależności często wynika z niewystarczającej znajomości teorii oraz błędnego przekonania, że istnieje tylko jeden rodzaj statystycznej zależności. Książka ta wprowadza wiele typów zależności, w tym stochastyczną, korelacyjną, liniową, a także korelację rangową. Ważnym aspektem ich rozróżnienia jest charakter danych, odmienny w zależności od typu skal pomiarowych, oraz optymalny sposób opisu jednej zmiennej na podstawie wiedzy o innych zmiennych.Autorzy poświęcają znaczną część publikacji omówieniu klasycznych metod wielozmiennowych, w tym zależności warunkowych, które obejmują zjawiska takie jak pozorna zależność i niezależność, a także regresję wielokrotną. Analizowane są również nowe zagadnienia związane z tymi metodami, takie jak zależność cząstkowa, addytywność oraz interakcje między zmiennymi. Tom kończy się przeglądem celów i metod, które stoją za wielowymiarową analizą statystyczną, oferując czytelnikowi głębsze zrozumienie tego złożonego obszaru badań.
