Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Podstawy prognozowania generacji z OZE. #OZE #python #AI #ML
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Czy interesuje Cię zgłębianie tajników sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego? Chcesz nabywać praktyczne umiejętności związane z technologią? Ta książka jest stworzona dla szerokiej grupy czytelników, nie tylko dla ekspertów branży energetycznej, ale także dla studentów, uczniów szkół średnich, entuzjastów informatyki oraz osób interesujących się nowymi technologiami. Nie musisz znać Pythona na starcie — zaczynamy od podstaw! Matematyka, choć istotna w AI i uczeniu maszynowym, została ograniczona do niezbędnego minimum. Dzięki szczegółowym przykładom poznasz zasady uczenia maszynowego oraz prognozowania generacji z odnawialnych źródeł energii, co staje się kluczowym elementem współczesnej gospodarki. Wystarczy trochę chęci, odrobina czasu i dostęp do komputera. Nabyte umiejętności możesz potem poszerzać i stosować zarówno w prognozowaniu energii z OZE, jak i w innych procesach technologicznych czy ekonomicznych.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Czy interesuje Cię zgłębianie tajników sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego? Chcesz nabywać praktyczne umiejętności związane z technologią? Ta książka jest stworzona dla szerokiej grupy czytelników, nie tylko dla ekspertów branży energetycznej, ale także dla studentów, uczniów szkół średnich, entuzjastów informatyki oraz osób interesujących się nowymi technologiami. Nie musisz znać Pythona na starcie — zaczynamy od podstaw! Matematyka, choć istotna w AI i uczeniu maszynowym, została ograniczona do niezbędnego minimum. Dzięki szczegółowym przykładom poznasz zasady uczenia maszynowego oraz prognozowania generacji z odnawialnych źródeł energii, co staje się kluczowym elementem współczesnej gospodarki. Wystarczy trochę chęci, odrobina czasu i dostęp do komputera. Nabyte umiejętności możesz potem poszerzać i stosować zarówno w prognozowaniu energii z OZE, jak i w innych procesach technologicznych czy ekonomicznych.
