Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Pandas to najczęściej wybierana biblioteka Pythona do pracy z danymi, jednak wiele osób, nawet tych bardziej obeznanych, nie zdaje sobie sprawy z pełni jej możliwości. Choć jej dokumentacja jest szczegółowa, brakuje w niej praktycznych porad, jak efektywnie łączyć różne komendy, co jest kluczowe w zaawansowanej analizie. Książka dedykowana jest każdemu, kto zajmuje się analizą danych, niezależnie od poziomu umiejętności. Zawiera konkretne wskazówki pokazujące krok po kroku, jak wykonywać operacje na danych — od prostych metod po kompleksowe sposoby przetwarzania dużych zestawów danych. Receptury w książce przedstawione są w przystępnym formacie, odpowiadają na pytania: „Jak to zrobić?”, „Jak to działa?”, a także oferują dodatkowe wskazówki. Każda receptura jest niezależna i zorganizowana tak, aby ułatwić szybki dostęp do potrzebnych informacji.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Pandas to najczęściej wybierana biblioteka Pythona do pracy z danymi, jednak wiele osób, nawet tych bardziej obeznanych, nie zdaje sobie sprawy z pełni jej możliwości. Choć jej dokumentacja jest szczegółowa, brakuje w niej praktycznych porad, jak efektywnie łączyć różne komendy, co jest kluczowe w zaawansowanej analizie. Książka dedykowana jest każdemu, kto zajmuje się analizą danych, niezależnie od poziomu umiejętności. Zawiera konkretne wskazówki pokazujące krok po kroku, jak wykonywać operacje na danych — od prostych metod po kompleksowe sposoby przetwarzania dużych zestawów danych. Receptury w książce przedstawione są w przystępnym formacie, odpowiadają na pytania: „Jak to zrobić?”, „Jak to działa?”, a także oferują dodatkowe wskazówki. Każda receptura jest niezależna i zorganizowana tak, aby ułatwić szybki dostęp do potrzebnych informacji.
