Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę

Dla wielu statystyka kojarzy się przede wszystkim z teoretycznymi aspektami matematyki, takimi jak podstawy prawdopodobieństwa i statystycznego wnioskowania. Jednak z perspektywy analityków danych, stanowi ona kluczowy zestaw narzędzi i technik niezbędnych do efektywnej pracy z danymi, które pomagają w odpowiedzi na pytania oraz wspierają podejmowanie trafnych decyzji. W najnowszym, trzecim wydaniu popularnego przewodnika, który cieszy się uznaniem nie tylko wśród analityków danych, ale także inżynierów oprogramowania oraz miłośników danologii, zdobędziesz umiejętności korzystania z takich bibliotek jak NumPy, SciPy i Pandas. Przewodnik wprowadza w techniki eksploracji danych, ich wizualizacji, wykrywania zależności i trendów oraz profesjonalnej prezentacji wyników. Książka jest skonstruowana tak, by odzwierciedlać realny proces pracy z danymi: zaczynamy od importu i oczyszczania danych, następnie przechodzimy do analizy wielowymiarowej, a kończymy na wizualizacji wyników. Wszystkie rozdziały dostępne są w formie notatników Jupytera, pozwalając na jednoczesne studiowanie teorii, uruchamianie kodu oraz wykonywanie ćwiczeń.