Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy

Pomimo rosnącej fascynacji analizą danych, zbyt wiele projektów data science kończy się niepowodzeniem. Firmy inwestują w zatrudnianie specjalistów i zakup kosztownych narzędzi, traktując analizę danych jak magiczne rozwiązanie. Jednak bez głębokiego zrozumienia procesów przetwarzania danych i ich celów trudno liczyć na powodzenie takich inicjatyw. Dla tych, którzy chcą sprostać temu wyzwaniu, Excel może okazać się niezastąpionym narzędziem do zrozumienia kluczowych zagadnień związanych z nauką o danych. Analitycy, którzy w pełni wykorzystują możliwości Excela, mogą liczyć na znaczne sukcesy. George Mount, wyróżniony tytułem Excel MVP, jest autorem książki "Zaawansowana analiza danych". Dzięki tej lekturze nauczysz się technik analizy danych, zrozumiesz ich zastosowanie i wykorzystanie w biznesie, bez względu na jego wielkość. Książka stanowi przewodnik po tworzeniu modeli statystycznych, wdrażaniu uczenia maszynowego oraz używaniu sztucznej inteligencji bezpośrednio w arkuszach kalkulacyjnych. Jeżeli pragniesz odkrywać ukrytą w danych wiedzę praktyczną, "Mistrz analizy danych" stanie się konieczną lekturą. Wyróżniające się tematy to m.in.: nowe możliwości Excela i Power Query, jak X.WYSZUKAJ, LET i LAMBDA; ogólny model liniowy, metody zespołowe oraz naiwny klasyfikator Bayesa; optymalizacja matematyczna, programowanie nieliniowe i algorytmy genetyczne; analizy szeregów czasowych i prognozowanie; algorytmy k-średnich, modularność grafu i symulacja Monte Carlo; analiza danych za pomocą języka R. Dane są pełne ukrytych treści. Odkryj, co mają do powiedzenia! Jeżeli chcesz stać się częścią nowej generacji analityków, ta książka stanie się nieocenionym przewodnikiem. Dr Alex J. Gutman, współautor książki "Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym", podkreśla znaczenie tej publikacji. Opis ten pochodzi od wydawcy.