Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości

Inteligentna sieć często kojarzy się z futurystycznymi scenariuszami, w których maszyny przejmują kontrolę nad światem. W rzeczywistości jednak odnosi się do dynamicznego rozwoju technologii, która obejmuje tworzenie oprogramowania potrafiącego uczyć się i dostosowywać do zachowań użytkowników. Jest to związane z projektowaniem oraz wdrażaniem inteligencji maszynowej, które stanowi obecnie istotny element rozwoju technologicznego. Wiedza na temat uczenia maszynowego i tworzenia inteligentnych algorytmów staje się kluczowa dla inżynierów oprogramowania.Książka została opracowana z myślą o osobach zainteresowanych projektowaniem inteligentnych algorytmów, które posiadają już podstawową wiedzę w zakresie programowania, matematyki i statystyki. Zawiera ona wzorce projektowe oraz praktyczne przykłady zastosowań. Opisuje algorytmy przeznaczone do przetwarzania strumieni danych z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikacji danych przy użyciu algorytmów statystycznych, sieci neuronowych oraz uczenia głębokiego. Mimo że zrozumienie tych tematów wymaga wysiłku, znacznie ułatwia tworzenie nowoczesnych i inteligentnych aplikacji.Dr Douglas McIlwraith jest specjalistą w dziedzinie uczenia maszynowego. Pracuje w londyńskiej agencji reklamowej, gdzie zajmuje się analizą danych, oraz prowadził badania nad systemami rozproszonymi, robotyką i zabezpieczeniami. Dr Haralambos Marmanis to pionier w wykorzystaniu technik uczenia maszynowego w przemyśle, z doświadczeniem sięgającym 25 lat. Z kolei Dmitry Babenko projektuje zaawansowane systemy dla różnych sektorów, takich jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw oraz analityka biznesowa.