Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych

Podręcznik "Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych" to nieoceniona pomoc dla wszystkich, którzy pragną zgłębić tajniki pracy z danymi i stać się wykwalifikowanymi analitykami. Nauka i praktyka w tej dziedzinie wymagają podejścia holistycznego, łączącego programowanie, uczenie maszynowe oraz szereg innych umiejętności. Niestety, często zdobycie doświadczenia w tych obszarach jest utrudnione z powodu braku odpowiednich mentorów.

Książka Bretta Hollemana wychodzi naprzeciw tym wyzwaniom, oferując praktyczne wskazówki i techniki, które umożliwiają rozwój umiejętności analizy danych. Rozpoczynamy od podstawowych założeń dotyczących rozumienia danych oraz kluczowych umiejętności miękkich, które są niezbędne dla profesjonalistów w tej dziedzinie. Następnie, stopniowo wprowadzamy czytelnika w bardziej zaawansowane tematy związane z uczeniem maszynowym, co pozwala na rozwój od przeciętnego specjalisty do prawdziwego eksperta data science.

W tym przewodniku zawarto różnorodne techniki i doświadczenia zebrane przez lata w różnych branżach, które pomagają generować wartość dla firm. Z lektury dowiesz się, jak projektować skuteczne wskaźniki, zdobywać zaufanie interesariuszy oraz upewnić się, że algorytmy uczenia maszynowego są odpowiednio dobrane do specyficznych zadań. Podjęte zostaną również kwestie związane z ochroną danych przed wyciekami.

Adri Purkayastha, dyrektor do spraw zagrożeń związanych z AI w BNP Paribas, uznaje tę książkę za brakujący element, który może znacząco wpłynąć na sukces komercyjny osiągnięty dzięki data science. To komplementarne źródło wiedzy dla wszystkich chcących uzyskać przewagę w analizie danych.