Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Zarządzanie wiedzą inżynierską
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Książka ta porusza temat zarządzania wiedzą inżynierską, ujawniając jego istotę zarówno z perspektywy projektowej, jak i produkcyjnej, które wzajemnie się przenikają. Praca składa się z dziewięciu rozdziałów, przedstawiając teoretyczne rozważania oraz praktyczne przykłady dotyczące tego, jak efektywnie zarządzać wiedzą inżynierską.
Pierwszy rozdział dogłębnie omawia procesy zarządzania wiedzą w kontekście projektowania i produkcji, zwracając uwagę na wdrażanie technologii Przemysłu 4.0 w firmach produkcyjnych. Kolejny rozdział skupia się na metodach wspomagających pozyskiwanie, przechowywanie, analizę i dystrybucję wiedzy, z uwzględnieniem modelowania oraz walidacji tejże wiedzy. Trzeci rozdział stanowi przegląd technologii wspierających zarządzanie wiedzą, od formalnej rejestracji po wizualizację zgromadzonych informacji.
Czwarty i piąty rozdział wnikliwie przedstawiają modelowanie wiedzy zarówno w projektowaniu, jak i procesach produkcyjnych, omawiając różne modele stosowane w praktykach projektowych i systemach produkcyjnych. Szósty rozdział bada inżynierię opartą na wiedzy oraz automatyzację prac projektowych, podkreślając znaczenie podejść multidyscyplinarycznych. Siódmy rozdział poświęcono analizie wiedzy w systemach cyber-fizycznych w kontekście Przemysłu 4.0. Natomiast ósmy i dziewiąty rozdział ilustrują rozwiązania rynkowe wspierające proces zarządzania wiedzą oraz przykłady ich implementacji, oferując przy tym cenne rekomendacje dla naukowców i menedżerów odpowiedzialnych za rozwój firm.
Publikacja ta adresowana jest głównie do badaczy, nauczycieli akademickich, doktorantów i studentów kierunków takich jak zarządzanie i inżynieria produkcji, mechanika oraz informatyka. Może być także wartościowym przewodnikiem dla menedżerów, którzy planują rozwój środowiska pracy zintegrowanego pod kątem współpracy ludzi i maszyn w przedsiębiorstwie.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Książka ta porusza temat zarządzania wiedzą inżynierską, ujawniając jego istotę zarówno z perspektywy projektowej, jak i produkcyjnej, które wzajemnie się przenikają. Praca składa się z dziewięciu rozdziałów, przedstawiając teoretyczne rozważania oraz praktyczne przykłady dotyczące tego, jak efektywnie zarządzać wiedzą inżynierską.
Pierwszy rozdział dogłębnie omawia procesy zarządzania wiedzą w kontekście projektowania i produkcji, zwracając uwagę na wdrażanie technologii Przemysłu 4.0 w firmach produkcyjnych. Kolejny rozdział skupia się na metodach wspomagających pozyskiwanie, przechowywanie, analizę i dystrybucję wiedzy, z uwzględnieniem modelowania oraz walidacji tejże wiedzy. Trzeci rozdział stanowi przegląd technologii wspierających zarządzanie wiedzą, od formalnej rejestracji po wizualizację zgromadzonych informacji.
Czwarty i piąty rozdział wnikliwie przedstawiają modelowanie wiedzy zarówno w projektowaniu, jak i procesach produkcyjnych, omawiając różne modele stosowane w praktykach projektowych i systemach produkcyjnych. Szósty rozdział bada inżynierię opartą na wiedzy oraz automatyzację prac projektowych, podkreślając znaczenie podejść multidyscyplinarycznych. Siódmy rozdział poświęcono analizie wiedzy w systemach cyber-fizycznych w kontekście Przemysłu 4.0. Natomiast ósmy i dziewiąty rozdział ilustrują rozwiązania rynkowe wspierające proces zarządzania wiedzą oraz przykłady ich implementacji, oferując przy tym cenne rekomendacje dla naukowców i menedżerów odpowiedzialnych za rozwój firm.
Publikacja ta adresowana jest głównie do badaczy, nauczycieli akademickich, doktorantów i studentów kierunków takich jak zarządzanie i inżynieria produkcji, mechanika oraz informatyka. Może być także wartościowym przewodnikiem dla menedżerów, którzy planują rozwój środowiska pracy zintegrowanego pod kątem współpracy ludzi i maszyn w przedsiębiorstwie.
